a：連續
b：離散
(a,b)—n*m-k—(1,0)(0,1)
作乙個網路來分類邏輯上的連續與離散兩種邏輯狀態。要分類這兩個狀態的前提是要存在乙個無法區分連續和離散的物理狀態，是否可能存在乙個無法區分連續和離散的狀態？
比如假設在宇宙大**之前即沒有時間也沒有空間的情況下，連續和離散也許都同等的沒有意義，在這個意義上連續和離散也就對稱了。實現了連續和離散的雙重態。
(連續,離散)—n*m-k—(1,0)(0,1) 50%，50%
現在讓大**前的這種連續和離散的雙重態破缺，可以合理假設分類的結果是有理數和無理數。或者說是實數讓連續和離散的雙重態實現了破缺。有了實數域也就有了數學的全部，有了實數域也就有了邏輯，如果連續統假設是正確的。
將邏輯理解成是物質世界存在的最底層，有了邏輯也就有了物質世界存在的基礎，時間將變得是可計數的，空間在時間中產生，時間被物質破缺成過去和未來。
而現在就是過去和未來的雙重態，有50%的概率是過去有50%的概率是未來。
(過去,未來)—n*m-k—(1,0)(0,1) 50%，50%
至少在這個解釋中數學可以是被產生的，而不是被預設的。
用神經網路分類過去與未來
乙個撞球無論在桌子上還是在地上都是撞球，也就是空間位置對撞球的分類屬性沒有影響，撞球的分類屬性對整個空間而言都是對稱的，也就是可分類性是乙個與空間位置無關的量。因而如果用可分類性來描述這個物質世界並不需要乙個空間屬性。這樣可以去掉空間的三個維度，僅剩時間。也就表明如果用可分類屬性描述這個物質世界可能...
用神經網路分類遠和近
a 遠 b 近 a，b m n k 1,0 0,1 假設有兩個資料的集合a和b，元素都為到點o的距離，但讓b中的元素都小於a。用神經網路二分類集合a和集合b。設r 0，1 用d r和r作為訓練集來訓練網路，確保a b.按照假設1 完全相同的兩個物件無法被分成兩類，與之對應的分類迭代次數為無窮大，分類...
用神經網路分類裡和外
a b a,b n m k 1,0 0,1 區分裡和外的前提是至少有乙個無法區分裡和外的物理環境，也就是這個環境中只有乙個面，這個麵即是裡面也是外面。所以自然界中有無法區分裡和外的環境嗎？顯然有，比如莫比烏斯曲面和克萊因瓶。將乙個帶子旋轉180度，再連到一起就得到了莫比烏斯曲面。莫比烏斯曲面只有乙個...