依次是，標準神經網路snn,
卷積神經網路
cnn，遞迴神經網路
rnn例如，在之前看到的房價**應用中，我們使用的是標準的神經網路結構，廣告**也是乙個相對標準的神經網路（standard neural networks,
以下簡稱
snn）。
對於影象應用程式，我們經常使用卷積神經網路cnn（convolutional neural networks,
以下簡稱
cnn）。
對於序列資料應用程式一般使用遞迴神經網路rnn，一種是時間遞迴神經網路（recurrent neural network
），另一種是結構遞迴神經網路（
recursive neural network
）。（例如音訊就屬於序列資料，是隨著時間一段一段表述的，例如英語、漢語都是隨著時間乙個字乙個單詞來表述的）。
對於更複雜的應用，比如自動駕駛，裡面有影象所以需要cnn卷積神經網路，而雷達資訊則需要其它型別的神經網路，這就導致了混合的神經網路架構。
PyTorch分類神經網路
這次我們也是用最簡單的途徑來看看神經網路是怎麼進行事物的分類.我們建立一些假資料來模擬真實的情況.比如兩個二次分布的資料,不過他們的均值都不一樣.import torch import matplotlib.pyplot as plt 假資料 n data torch.ones 100,2 資料的基...
神經網路分類器
概念 人工神經網路是在現代神經生物學研究基礎上提出的模擬生物過程，反映人腦某些特性的一種計算結構。人工神經元模型中的啟用函式 其中 w i x i為輸入訊號加權，為閾值 偏置量 常見的形式有四種 階躍式sigmoid relu elu 神經元與神經元之間彼此連線成複雜的網路才有用。有兩種主要的人工神...
神經網路（1）
一 什麼是神經網路 神經網路模型 knn 於生物體的神經系統，是一組連線的輸入 輸出單元，每個連線都與乙個權重相關聯。神經網路模式可以學習資料的特點，訓練的資料不同，產生的模型不同。應用場景 不知道用什麼數學模型合適 知道應用什麼模型但不知道模型複雜度時可以使用。比如要做分類問題，但屬於非線性的切分...