乙個撞球無論在桌子上還是在地上都是撞球，也就是空間位置對撞球的分類屬性沒有影響，撞球的分類屬性對整個空間而言都是對稱的，也就是可分類性是乙個與空間位置無關的量。
因而如果用可分類性來描述這個物質世界並不需要乙個空間屬性。這樣可以去掉空間的三個維度，僅剩時間。也就表明如果用可分類屬性描述這個物質世界可能僅用乙個維度去描述。
不考慮空間等價於描述乙個空間上為無窮小的點的問題，比如宇宙大**前的奇點。
比如初始的宇宙是乙個空間上為零的點，想象在乙個環境中只有唯一的乙個物件，
乙個物件在邏輯上不能變成分類成兩個物件，否則將是邏輯上的內在矛盾。也就是同乙個物件不能與自己分類，如果可分類性是物質存在的最基本屬性，那第一次分類是如何實現的？
乙個合理的猜測，宇宙大**只是空間的起點，不是時間的起點。奇點存在於時間當中，不管是先有奇點還是先有時間，奇點的存在將時間自動的劃分為過去和未來。因此第一次分類是過去與未來的分類，分類導致更多物質的產生。
考慮神經網路的波動方程
如果將x理解成時間t
f（-t）顯然就是過去，f（t）是未來。而f（-t）f（x）就是過去與未來的所有可能。
∂f（t）/∂t就是函式f（t）對時間的響應，所以把這個函式連起來解釋就是讓函式f（t）對時間的響應構成過去與未來的所有可能。
至少用這個邏輯解釋大**有很強的內在合理性。
用神經網路分類連續與離散
a 連續 b 離散 a,b n m k 1,0 0,1 作乙個網路來分類邏輯上的連續與離散兩種邏輯狀態。要分類這兩個狀態的前提是要存在乙個無法區分連續和離散的物理狀態，是否可能存在乙個無法區分連續和離散的狀態？比如假設在宇宙大 之前即沒有時間也沒有空間的情況下，連續和離散也許都同等的沒有意義，在這個...
用神經網路分類遠和近
a 遠 b 近 a，b m n k 1,0 0,1 假設有兩個資料的集合a和b，元素都為到點o的距離，但讓b中的元素都小於a。用神經網路二分類集合a和集合b。設r 0，1 用d r和r作為訓練集來訓練網路，確保a b.按照假設1 完全相同的兩個物件無法被分成兩類，與之對應的分類迭代次數為無窮大，分類...
用神經網路分類裡和外
a b a,b n m k 1,0 0,1 區分裡和外的前提是至少有乙個無法區分裡和外的物理環境，也就是這個環境中只有乙個面，這個麵即是裡面也是外面。所以自然界中有無法區分裡和外的環境嗎？顯然有，比如莫比烏斯曲面和克萊因瓶。將乙個帶子旋轉180度，再連到一起就得到了莫比烏斯曲面。莫比烏斯曲面只有乙個...