劍指 面試題41 資料流中的中位數

題目

如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。

例如：— [2,3,4] 的中位數是 3

— [2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5

設計乙個支援以下兩種操作的資料結構：

（1）void addnum(int num) - 從資料流中新增乙個整數到資料結構中。

（2）double findmedian() - 返回目前所有元素的中位數。

每次將值插在合適的位置，就不用對陣列排序，用二分查詢來找到這個合適的位置（查詢o(l

ogn)

o(logn)

o(logn

)，插入o(n

)o(n)

o(n)）。

思路2 優先佇列（堆）：

leetcode題解參考

時間複雜度o(l

)

總結：

兩個二分查詢的實現：

class

medianfinder
void
addnum
(int num)
double
findmedian()
};/** * your medianfinder object will be instantiated and called as such:
* medianfinder* obj = new medianfinder();
* obj->addnum(num);
* double param_2 = obj->findmedian();
*/

class

medianfinder
:def
__init__
(self)
:"""
initialize your data structure here.
"""self.store =
defaddnum
(self, num:
int)
->
none:if
not self.store:
else
:            bisect.insort_left(self.store, num)
# 使用二分查詢插入，bisect.insort_left會返回插入的位置，這裡不需要這個位置，只執行插入操作
deffindmedian
(self)
->
float
:        n =
len(self.store)
if n &1==
1:# n是奇數
return self.store[n //2]
else
:return
(self.store[n //2]
+ self.store[n //2-
1])/
2# your medianfinder object will be instantiated and called as such:
# obj = medianfinder()
# obj.addnum(num)
# param_2 = obj.findmedian()

面試題41 劍指offer 資料流中的中位數

題目 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。思路 建立兩個堆，乙個最小堆乙個最大堆，要達到當元素數量是偶數時，中位數就是兩個堆頂的平均值，如果為奇數，就...

面試題41 資料流中的中位數

題目 解答 方法一 c 超時 1 class medianfinder 1011 returns the median of current data stream 12double findmedian 1319 方法二 二分查詢插入 方法一的缺點在於對陣列進行了排序操作，導致時間複雜度較高，假如...

劍指offer 面試題 資料流中的中位數

如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert 方法讀取資料流，使用getmedian 方法獲取當前讀取資料的中位數。這題沒做過，用乙個最大...