演算法 二分查詢binary search

2021-10-22 09:09:29 字數 2074 閱讀 7285

先找到頭跟尾端l 與 r, 再找到中間點,用中間點的值與查詢進行比較:

下面是上圖的查詢過程,查詢值為33

m表示中間 m = l + (r-l)//2 = 0 + 9//2 = 4

m指示的值是45, 45比33大, 讓r=m-1=3

m表示中間 m = l + (r-l)//2 = 0 + 3//2 = 1

m指示的值是1, 1比33小, 讓l=m+1 = 2

m表示中間 m = l + (r-l)//2 = 2 + 1//2 = 2

m指示的值是21, 21小於33 , 讓l=m+1 = 3

此時l=r

m表示中間 m = l + (r-l)//2 = 3 + 0//2 = 3

m指示的值是33, 33等於33 返回結果

可以看到第四次時候查詢到對應的值,查詢結束。當沒有找到時候,且l>r時, 搜尋結束,沒有找到該元素;

遞迴方式實現:

# o(log(n) time  | o(log(n)) space

defbinary_search

(array, target)

:return binary_search_helper(array, target,0,

len(array)-1

)def

binary_search_helper

(array, target, left, right)

:if left > right:

return-1

middle = left +

(left+right)//2

potentialmarth = array[middle]

if target == potentialmarth:

return middle

if target < potentialmarth:

return binary_search_helper(array, target, left, middle-1)

if target > potentialmarth:

return binary_search_helper(array, target, middle+

1, right)

while 迴圈方式實現:

# o(log(n) time  | o(1) space

defbinary_search

(array, target)

:return binary_search_helper(array, target,0,

len(array)-1

)def

binary_search_helper

(array, target, left, right)

:while left <= right:

middle = left +

(left+right)//2

potentialmarth = array[middle]

if target == potentialmarth:

return middle

if target < potentialmarth:

right = middle-

1if target > potentialmarth:

left = middle +

1return

-1

遞迴方式實現複雜度為o(log(n) time | o(log(n)) space,而迴圈的方式複雜度為o(log(n) time | o(1) space,可以看到迴圈比遞迴要省空間

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