1898 年，乙個美國人提出了漏斗模型的概念，後來被總結為aida模型，從吸引客戶的注意，到引起客戶的興趣，再到產生擁有的慾望，最後形成購買的行動，每個環節都會有客戶流失，越靠後的環節，客戶數量往往就越少，畫出來的圖形，就像乙個漏斗。
以常見的銷售過程為例，我們可以把客戶細分為目標客戶、意向客戶和訂購客戶：
從銷售漏斗圖的形狀，我們就能比較直觀地看到每個環節的轉化情況。通過橫向或縱向的對比，發現業務中可能存在的問題，然後進一步分析原因，從而有針對性地提出解決問題的建議。
銷售漏斗模型，是科學反映銷售效率的乙個模型，本質上是對銷售過程的細化管理，可以幫助我們把流程標準化並沉澱下來。
美國有乙個研究所從客戶資料庫中發現了 3 個神奇的要素：
將這3個要素分別按價值的高、低進行分組，從而得到 8 種不同型別的客戶，分別採取不同的營銷策略。
運用之前介紹過的矩陣分析模型，把 8 種型別按照 m 的高低分成兩個矩陣，乙個矩陣是針對重要客戶的營銷策略：
重要價值客戶：r高f高m高，可以提供個性化的vip服務，提公升品牌的價值。
重要發展客戶：r高f低m高，可以制訂客戶忠誠度培養計畫，幫助他們成為重要價值客戶。
重要保持客戶：r低f高m高，可以推送個性化的激勵活動，以重新建立連線，提高複購率。
重要挽留客戶：r低f低m高，可以採取召回策略，調查問題之所在，想辦法進行挽留。
另乙個矩陣是針對一般客戶的營銷策略：
一般價值客戶：r高f高m低，可以提供優惠活動，以吸引他們提高客單價。
一般發展客戶：r高f低m低，可以提供試用活動，以提高客戶購買的興趣。
一般保持客戶：r低f高m低，可以改變宣傳策略，以刺激客戶繼續購買。
一般挽留客戶：r低f低m低，可以適當減少預算，以降低營銷的成本。
美國著名數學家和經濟學家羅伊德·夏普利，提出了夏普利值的概念，讓利益分配方式變得更加科學合理。
夏普利值的目標，是構造一種綜合考慮各方利益的分配方案，讓所得與貢獻相等，從而保證分配的公平合理性。
假設有乙個資料分析團隊，必須運用分析思維和分析工具才能正常完成工作，至少需要一位能運用分析思維的人，和一位熟能運用分析工具的人。
現在假設有三個人，為了方便理解，分別用 a、b、c 字母作為代號，其中 a 只能運用分析思維，b 只能運用分析工具，c 既能運用分析思維，又能運用分析工具。
如果公司為資料分析團隊分配了 12 萬元的獎金，只要能夠正常完成工作，那麼這個金額就等於團隊的總價值。其中任何兩個人來上班了，那麼第三個人就不是必須的，也就是說，最後乙個加入團隊的價值為零。
我們考慮這三個人來上班的所有 6 種次序，並判斷每種情況下每個人是否增加價值，字母後面的 √ 代表增加價值，x 代表沒有增加價值。
a 只有第（3）種情況能增加價值，所以，a 的價值等於 12 萬元的 1/6，即 2 萬元。同理，b 只有第（1）種情況能增加價值，所以，b 的價值也等於 2 萬元。
在其他四種情況下，c 都能增加價值，所以，c 的價值等於 12 萬元的 4/6，即 8 萬元。在這個例子中，能同時運用分析思維和分析工具的 c，價值等於 (a + b) 的兩倍。
波士頓諮詢公司的創始人布魯斯·亨德森，於 1970 年建立了一種矩陣分析模型，他選擇兩個重要的指標，分別作為二維座標的橫軸和縱軸，形成乙個具有四個象限的矩陣，所以通常稱之為波士頓矩陣，也稱為四象限分析法。
波士頓矩陣通常用來分析產品結構，其中包括兩個重要的指標，分別是：銷售增長率和市場占有率，把產品分成 4 種類別，建議採取不同發展策略，從而實現產品結構的良性迴圈。
應用矩陣分析模型的步驟：
（1）提煉兩個重要的指標；
（2）繪製四象限分析圖表；
（3）分析總結和提出建議。
行為 = 動機 x 能力 x 觸發也就是說，行為的產生有三大要素：一是要有做這件事的動機，二是要有能力完成這個行為，三是要有讓人採取行動的觸發訊號，這三個要素缺一不可。
做資料分析，要懂業務，而很多業務的核心是使用者，提公升業務指標，往往就是要讓使用者做出某些行為。
舉乙個例子，要想提公升銷售額，本質上是要讓使用者產生購買產品的行為，利用福格行為模型，就要回答以下三個問題：
（1）動機：使用者為什麼購買產品？why
（2）能力：使用者如何方便地購買？how
（3）觸發：是什麼觸發使用者購買？what
使用者如果沒有購買產品，要麼是動機不足，要麼是能力欠缺，要麼是觸發不夠。
假如資料顯示，女性使用者的購買轉化率偏低，利用福格行為模型來分析：
（1）動機：什麼樣的產品對女性使用者更有吸引力？
（2）能力：什麼樣的**能讓女性使用者覺得自己有能力購買？
（3）觸發：什麼樣的**和渠道讓女性使用者的轉化效果最好？
如果你能通過資料分析，洞察業務的本質，找到問題的主要原因，提出靠譜的建議方案，並且推動方案落地執行，那麼你就成功創造了價值。
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
有人說，資料分析師就是分析資料的人唄。有人說，資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說，資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析，在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說，資料分析就是在一些大資料裡面進行統計，歸納還有對這些資料進行挖掘，發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...
CDALEVEL 大資料分析師
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大資料分析師養成記
以下是一位在資料分析領域打滾了n年後，寫下的一些體會，一定能給新人一些借鑑的地方。總結的不錯，大家可以借鑑學習哦 一 資料分析師有哪些要求？1 理論要求及對數字的敏感性，包括統計知識 市場研究 模型原理等。2 工具使用，包括挖掘工具 資料庫 常用辦公軟體 excel ppt word 腦圖 等。3 ...