資料科學職位是it行業中收入最高的職位。在過去的幾年中，出現了一系列資料科學角色，因此很難基本了解它們是什麼以及它們之間的區別。即使這些角色的名稱不同，也無濟於事。
資料科學家非常需要。對資料科學家的需求達到頂峰，他們是中國本土收入最高的人群之一，其基本工資中位數為130,000美元。在未來幾年中，資料科學專業人員的供求之間將存在50%的差距。您還可以掌握資料科學並從資料中發揮作用。
資料科學中的各種工作角色：
太多的資料科學角色可能很難理解。每個工作角色所需的技能互不相同。資料科學領域使用數學。統計和電腦科學學科，以及包括python，r，tableau，sql等在內的通用工具集。當今和以下對資料科學專業人員的需求量很大，我們將討論資料科學中提供的不同職位：
1、資料科學家
資料科學家可能是當今世界上該領域中最熱門的職位和最受歡迎的工作之一。他們負責處理原始資料，借助上述各種技術對其進行分析，並以對**業務問題有用的方式提供見解。資料科學家使用機器學習，並根據過去的模式**未來。
資料科學家的平均工資範圍為119,000。
2、資料分析師
資料分析師是分析資料的人。但是，此過程需要建立系統，以幫助企業使用者汲取見解並確保資料質量。他的作用是收集，處理和執行統計資料分析。資料分析師從可用資料中查詢有意義的資訊，並使用r或sas。不僅是it行業，醫療，汽車，金融，零售和保險等行業中的所有公司都需要資料分析師來開展業務。
資料分析師的平均年薪(中國)為100,000。
3、資料架構師
隨著大資料的興起，資料架構師的作用越來越重要。他的職責是建立資料管理系統，以整合，保護和維護資料來源和公司資訊。他負責資料庫體系結構，資料的設計，建立和優化。他非常依賴microsoft excel進行屬性對映和設計表。資料架構師需要掌握pig，spark，sql，xml和hive等技術。
該職業的平均年薪(中國)為50,000。
4、資料工程師
他們不是分析資料的人，而是為其他專業人員構建一定的軟體基礎架構以進行工作。他們具有hadoop和大資料技術( 例如mapreduce，hive和pig)，nosql技術和sql技術的深入知識，因此能夠做到這一點。他的職責是開發，測試和維護大型處理系統。超過50%的工作是data wrangling，資料工程師擅長於此，他具有軟體工程背景。
這份工作的平均工資(中國)為65,000。
5、統計員
統計員的作用是了解影響業務增長的變化的市場趨勢。工作是收集資料並將其轉換為有用的資訊。他們的技能使他們能夠處理各種資料，無論結構化還是非結構化。它們使用的常見工具和技術包括sas，spss，matlab，python，scala，sql，r等。它們具有強大的統計背景，涵蓋描述性和推論性主題。
統計學家的平均工資(中國)為55,000。
6、資料庫管理員
這些是受過訓練的專業人員，負責儲存和組織公司資料。與保護，監視，維護和保護資料有關的所有活動均由資料庫管理員執行和指導。這有助於使資料庫始終可供包括員工在內的使用者使用。用於此目的的各種工具是mysql workbench，toad，adminer，databasespy等。
該職位的平均平均工資(中國)為48,000。
7、業務分析師
業務分析師的角色類似於資料分析師的角色。但是，業務分析師具有業務領域的專門知識。他們使用自己的技能來指導企業改進其產品和服務。他們收集並分析基本業務需求和要求，並負責帶來和管理業務中的變更。業務分析師使用的工具是microsoft office，其中包括powerpoint，excel，word和visio，google文件，**和幻燈片，smartdraw，balsamiq等。
該資料科學工作的平均工資(中國)為45,000。
8、資料和分析經理
資料和分析經理負責開發流程，以進行有效的資料分析，解釋和報告。他們為資料分析師團隊提供指導，並負責制定招聘決策。他們需要在資料科學領域擁有7-10年的經驗。他們可以根據市場趨勢建議組織負責人進行更改。他們必須具有計算機程式語言，資料庫系統，大資料工具和機器學習方面的豐富知識。
該職業的平均工資(中國)為 90,000。
結束語：
在尋找資料科學夢想的工作時，請考慮到角色的不同，這就是為什麼您需要確保詳細了解每個角色，然後選擇適合自己和技能的任乙個。如果乙個人選擇讓他的職業生涯資料科學領域，他知道自己會喜歡他的工作具有良好的薪酬和需求。隨著資料滲透到我們的生活中，公司將努力理解所生成的資料，因此職業機會預計將長期增長。
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