前言
一、什麼是快速選排思想
二、簡單寫法
總結排序可以很快的解決這個問題，但是這樣的話時間複雜度為o（nlogn），這樣的話並不理想。
快排的思想可以很輕鬆的解決這個問題，但需要注意的是，這個方法的並不是很穩定，也就是運氣型演算法，這個演算法時間複雜度期望是o（n）
簡單來說，快排的思想就是在執行之後，將它放在它應在的位置上，同時這個位置的左側所有數全部小於等於它，右面的所有數都大於等於它，當然也可時右側的數都大於它，只需要稍微動一下判斷條件就可以了。
**如下（示例）：
class solution
//此時只需要對基準值和當前l的位置進行乙個數值的交換，就完成了
//交換完之後，l左側的數都會小於等於基準值，右側的數值都會大於等於基準值
swap
(arr[start]
, arr[l]);
return l;
//在進行完一次partition之後，返回當前這個數的位置
//如果運氣夠好的話，一次性直接返回l == k - 1，那可真是太幸運了
} vector<
int>
getleastnumbers
(vector<
int>
& arr,
int k);if
(k >= n)
return arr;
int ind =
partition
(arr,
0, n -1)
, l =
0, r = n -1;
//當返回的下標並是我想要的k- 1之後會繼續求下標的這個過程
while
(ind != k -1)
return;}
};
執行效果：劍指offer的測評機的波動有時候會很大，這是最好的情況，綜合多次提交，平均大概24ms。
對於這個題，解決的方法有很多很多，如果可以開闢額外空間，那麼優先佇列（堆），還有二叉搜尋樹都是乙個很好的選擇。c++stl其中含有優先佇列，或者自行實現乙個堆都不是很麻煩的過程。
二叉搜尋樹的話，如果不是再leetdode平台做題的話，自行實現也會很簡單，只需要構建乙個類
struct node大概思想，將陣列中的數構建出乙個二叉搜尋樹，然後直接中序遍歷取出對應的數字就可以了，但是為什麼說沒有必要呢，因為實際上構建二叉搜尋樹的過程就是乙個快速排序的過程，本質是一樣的。
在上面的一欄中，之所以選擇基於快速選排思想，而不是直接進行乙個快速排序，就是因為直接進行排序的話會將時間複雜度變為o（nlogn），因為做了很多實際上並不必要的排序。
二叉搜尋樹還會存在的乙個問題就是，在構建完二叉搜尋樹之後，遍歷時圖省事直接進行遞迴中序遍歷的話，資料量極大的情況下，隨隨便便就爆棧了，畢竟系統棧空間就那8m
下面的是這道題的鏈結，有興趣可以做一下，如果我有幸被您看到了這篇文章，希望發現了錯誤的您可以告之我。
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