使用sklearn載入波士頓房價資料集

使用sklearn載入波士頓房價資料集

從sklearn匯入資料集

from sklearn.datasets import load_boston

boston = load_boston(

)# x為輸入，y為輸出
x = boston.data
y = boston.target

# 載入的資料以字典的形式儲存，獲取資料對應的字典索引即可

keys = boston.keys(
)

# 所載入到的資料為ndarray型別，將其轉換為dataframe型別

import pandas as pd
# 使用上面找到的feature_names
col = boston[
'feature_names'
]# 轉換為dataframe
x_ = pd.dataframe(x, columns=col)
y_ = pd.dataframe(y, columns=
['medv'])
# 完整資料集
dataset = pd.concat(
[x_, y_]
, axis=1)
# 對顯示進行設定
pd.set_option(
'precision',1
)# 檢視資料集描述
print
(dataset.describe())
# 檢視關聯關係
pd.set_option(
'precision',2
)print
(dataset.corr(method=
'pearson'
))

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