在之前一篇文章中 python使用多執行緒實現串列埠收發資料，提到了使用多執行緒實現串列埠收發資料，曉得多執行緒的朋友可能會有點疑問：多執行緒是單cpu，雖然在io中速度比較快，但是對於乙個大的專案，多執行緒本身是加速不了太多的；針對這個問題，我用multiprocessing改了一下**。
windows：
linux：
jeston nano/rraspberry pi：
**包括自定義通訊協議的部分，但是這裡receive()的判斷沒寫完。
**如下：
'''
通訊協議：
1-2：0x5a/0x5a/ring/task/power/0xb3
2-1：0x5a/0x5a/mark/result/0xb3
以上資料均為16進製制
'''import serial
import multiprocessing
import time
defreceive()
: serial_port = serial.serial(
port=
"com5"
, baudrate=
115200
, bytesize=serial.eightbits,
parity=serial.parity_none,
stopbits=serial.stopbits_one,
)# wait a second to let the port initialize
time.sleep(
0.5)
while
true
: tran_data1 =
ord(serial_port.read())
if tran_data1 ==90:
tran_data2 =
ord(serial_port.read())
if tran_data2 ==90:
ring =
ord(serial_port.read())
task =
ord(serial_port.read())
power =
ord(serial_port.read())
print
("data receive success!"
)def
send
(mark,result)
: serial_port = serial.serial(
port=
"com7"
, baudrate=
115200
, bytesize=serial.eightbits,
parity=serial.parity_none,
stopbits=serial.stopbits_one,
)# wait a second to let the port initialize
time.sleep(
0.5)
while
true
: data =
bytearray([
0x5a
,0x5a
, mark,result,
0xb3])
print
(data)
serial_port.write(data)
time.sleep(1)
if __name__ ==
'__main__'
: mark =
0 result =
1 p1 = multiprocessing.process(target=send,args=
[mark,result]
) p2 = multiprocessing.process(target=receive)
p1.start(
) p2.start(
) p1.join(
) p2.join(
)
稍微仔細一點的朋友會發現，我這裡是用了com5和com7兩個埠，這樣用的原因是，多程序其實是兩個cpu（或者說兩個執行緒，這裡的執行緒指的是超執行緒技術將乙個cpu分成兩個），每個cpu都有自己的空間和運算能力，所以兩個cpu也不能同時呼叫乙個埠。
最後：
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