本文**在 python 3.6 環境下測試通過。多程序（multiprocessing）模組是在 python 2.6 版本中加入的，和多執行緒（threading）模組類似，都是用來做並行運算的。不過python既然有了threading，為什麼還要搞乙個multiprocessing呢？這是因為python內部有乙個全域性解釋鎖（gil），任何乙個程序任何時候只允許乙個執行緒進行cpu運算，如果乙個程序中的某個執行緒在進行cpu運算時獲得gil，其他執行緒將無法進行cpu運算只能等待，使得多執行緒無法利用cpu多核的特性。多程序處理實際上對每個任務都會生成乙個作業系統的程序，並且每乙個程序都被單獨賦予了python的直譯器和gil，所以程式在執行中有多個gil存在，每個執行者的執行緒都會拿到乙個gil，在不同的環境下執行，自然也可以被分配到不同的處理器上。
multiprocessing模組提供了乙個process類可以建立程序物件。建立程序有兩種方式，第一種通過process類直接建立，引數target指定子程序要執行的程式。第二種通過繼承process類來實現。
我們先用第一種方式建立子程序，子程序會將傳遞給它的引數擴大一倍，**如下：
#-*- coding:utf8 -*-class#-*- coding:utf8 -*-#-*- coding:utf8 -*-map只能向處理函式傳遞乙個引數。
#-*- coding:utf8 -*-multiprocessing.pipe()即管道模式，呼叫pipe()方法返回管道的兩端的connection。pipe方法返回(conn1, conn2)代表乙個管道的兩個端。pipe方法有duplex引數，如果duplex引數為true(預設值)，那麼這個管道是全雙工模式，也就是說conn1和conn2均可收發；duplex為false，conn1只負責接受訊息，conn2只負責傳送訊息。send()和recv()方法分別是傳送和接受訊息的方法。乙個程序從pipe某一端輸入物件，然後被pipe另一端的程序接收，單向管道只允許管道一端的程序輸入另一端的程序接收，不可以反向通訊；而雙向管道則允許從兩端輸入和從兩端接收。
#-*- coding:utf8 -*-#-*- coding:utf8 -*-python多程序 python多程序
當有多個非相關任務需要處理時，並行能大大提高處理速度。這裡簡要介紹python的multiprocessing模組。簡單多程序編寫 當我們任務數量確定而且比較少的時候，可以手動為每個任務指定乙個程序來執行。import multiprocessing as mp def f a print a if...
python多程序 Python多程序實踐
建立程序方式如下 可以通過lock鎖機制實現共享鎖，但比較常用的方式還是以上這些方式，效率更高，更安全。使用方式 構造 類方法 使用方式 構造 更多型別支援一般使用manager，支援的型別包括list,dict,namespace,lock,rlock,semaphore,boundedsemap...
python多程序優化 Python 多程序處理
嘗試學習python的多程序模組，對比多執行緒，大概的區別在 1.多程序的處理速度更快 2.多程序的各個子程序之間交換資料很不方便 多程序呼叫方式 程序基本使用multicore 程序池優化程序的呼叫multicore pool 在使用程序池的時候，運許函式有return，而基本用法中程序是接收不了...