最近做專案遇到就是需要使用flask將pandas的資料框匯出為json；
我看到網上有很多是介紹用falsk的jsonify辦法，我這裡換乙個方法，使用flask的response函式
from flask import flask, jsonify, request, response
import pandas as pd
import numpy as np
其實就是將資料框然後to_json，然後放到response裡面；上面的to_json裡面的引數是我隨便設定的
Python 資料框之Pandas包
2.刪除 賦值 3.資料框的其他操作 從r語言轉戰python的小夥伴們，經常會遇到資料格式轉換上的問題。與r語言常用資料框格式不同，python以陣列矩陣儲存資料為主。但是python也是相容資料框格式，需要使用到pandas包。下面介紹幾種資料框的常用操作。df.columns 提取列名 df....
pandas（4） 檢視資料框資訊
目錄載入完資料後，需要對資料的全貌有所了解。源excel檔案df info.xlsx df.head 檢視前五行 df.head 8 檢視前8條資料 df.tail 檢視後五條資料 df.tail 8 檢視後8條資料 df.sample 隨機檢視一條資料 df.sample 5 隨機檢視5條資料 s...
將資料新增到指定列 pandas資料載入
使用read csv將csv格式的檔案讀入 測試檔案demo.csv的內容 引數 filepath or buffer 字串，或者任何物件的read 方法。這個字串可以是url，有效的url方案包括http ftp s3和檔案。可以直接寫入 檔名.csv header 將行號用作列名，且是資料的開頭...