目錄載入完資料後，需要對資料的全貌有所了解。源excel檔案df_info.xlsx：
df.head() # 檢視前五行
df.head(8) # 檢視前8條資料
df.tail() # 檢視後五條資料
df.tail(8) # 檢視後8條資料
df.sample() # 隨機檢視一條資料
df.sample(5) # 隨機檢視5條資料
s = df.數學 # 其中一列，series
df.info()檢視資料框行索引範圍rangeindex、列資料型別columns、是否有缺失、每列行統計、記憶體大小memory usage。series不支援。
s.axes # series只有行索引
資訊檢視操作，dataframe 和 series 一般都支援。但也有一些區別。
df.ndim # 2 維度數
df.size # 行x列的總數，就是總共有多少個資料
# 是否為空，注意有空值不認為是空，nan值
df.empty # false
# 轉換為adarray 列表矩陣
df.values
# df.to_numpy() # 官方建議用這個，pandas0.24+版本才有
pandas 檢視資料的基本資訊 Series 篇
s.describe 描述性統計資訊 s.index 標籤 s.index.values 標籤 s.values 資料 s.to numpy 資料 推薦 s.head n 前n個 s.tail n 尾n個 s.memory usage 占用記憶體 位元組b s.name 名字 s.dtype 型別s...
Pandas中 常用屬性，檢視概覽資訊
dataframe的基礎屬性 df.shape 行數 列數 df.dtypes 列資料型別 df.ndim 資料維度 df.index 行索引 df.columns 列索引 df.values 物件值，二維ndarray陣列 dataframe整體情況 df.head 10 顯示前10行，預設是5行...
Python 資料框之Pandas包
2.刪除 賦值 3.資料框的其他操作 從r語言轉戰python的小夥伴們，經常會遇到資料格式轉換上的問題。與r語言常用資料框格式不同，python以陣列矩陣儲存資料為主。但是python也是相容資料框格式，需要使用到pandas包。下面介紹幾種資料框的常用操作。df.columns 提取列名 df....