使用read_csv將csv格式的檔案讀入
測試檔案demo.csv的內容:引數：filepath_or_buffer：
字串，或者任何物件的read()方法。這個字串可以是url，有效的url方案包括http、ftp、s3和檔案。可以直接寫入"檔名.csv"
header：
將行號用作列名，且是資料的開頭。
注意當skip_blank_lines=true時，這個引數忽略注釋行和空行。所以header=0表示第一行是資料而不是檔案的第一行。
(1)、header=none
即指定原始檔案資料沒有列索引，這樣read_csv為其自動加上列索引
(2)、header=none，並指定新的索引的名字names=seq序列>>> df=pd.read_csv("demo.csv",header=none)>>> print(df) 0 1 2 30 c1 c2 c3 c41 a 0 5 102 b 1 6 113 c 2 7 124 d 3 8 135 e 4 9 14(3)、header=none，並指定新的索引的名字names=seq序列；如果指定的新的索引名字的序列比原csv檔案的列數少，那麼就擷取原csv檔案的倒數列新增上新的索引名字>>> df=pd.read_csv("demo.csv",header=none,names=range(2,6))>>> print(df) 2 3 4 50 c1 c2 c3 c41 a 0 5 102 b 1 6 113 c 2 7 124 d 3 8 135 e 4 9 14(4)、header=0>>> df=pd.read_csv("demo.csv",header=0,names=range(2,4))>>> print(df) 2 3c1 c2 c3 c4a 0 5 10b 1 6 11c 2 7 12d 3 8 13e 4 9 14表示檔案第0行(即第一行，索引從0開始)為列索引
(5)、header=0，並指定新的索引的名字names=seq序列>>> df=pd.read_csv("demo.csv",header=0)>>> print(df) c1 c2 c3 c40 a 0 5 101 b 1 6 112 c 2 7 123 d 3 8 134 e 4 9 14注：這裡是把原csv檔案的第一行換成了range(2,6)並將此作為列索引>>> df=pd.read_csv("demo.csv",header=0,names=range(2,6))>>> print(df) 2 3 4 50 a 0 5 101 b 1 6 112 c 2 7 123 d 3 8 134 e 4 9 14(6)、header=0，並指定新的索引的名字names=seq序列；如果指定的新的索引名字的序列比原csv檔案的列數少，那麼就擷取原csv檔案的倒數列新增上新的索引名字
parse_dates：>>> df=pd.read_csv("demo.csv",header=0,names=range(2,4))>>> print(df) 2 3a 0 5 10b 1 6 11c 2 7 12d 3 8 13e 4 9 14布林型別值 or int型別值的列表 or 列表的列表 or 字典(預設值為 false)
(1)true:嘗試解析索引
(2)由int型別值組成的列表(如[1,2,3]):作為單獨資料列，分別解析原始檔案中的1,2,3列
(3)由列表組成的列表(如[[1,3]]):將1,3列合併，作為乙個單列進行解析
(4)字典(如):解析1,3列作為資料，並命名為foo
index_col：
int型別值，序列，false(預設 none)
將真實的某列當做index(列的數目，甚至列名)
index_col為指定資料中那一列作為dataframe的行索引，也可以可指定多列，形成層次索引，預設為none,即不指定行索引，這樣系統會自動加上行索引。
舉例：
表示：將第一列作為索引index>>> df=pd.read_csv("demo.csv",index_col=0)>>> print(df) c2 c3 c4c1 a 0 5 10b 1 6 11c 2 7 12d 3 8 13e 4 9 14表示：將第二列作為索引index>>> df=pd.read_csv("demo.csv",index_col=1)>>> print(df) c1 c3 c4c2 0 a 5 101 b 6 112 c 7 123 d 8 134 e 9 14表示：將列名"c1"這裡一列作為索引index>>> df=pd.read_csv("demo.csv",index_col="c1")>>> print(df) c2 c3 c4c1 a 0 5 10b 1 6 11c 2 7 12d 3 8 13e 4 9 14【注】：這裡將"c1"這一列作為索引即行索引後，"c1"這列即不在屬於列名這類，即不能使用df['c1']獲取列值
【注】：read_csv()方法中header引數和index_col引數不能混用，因為header指定列索引，index_col指定行索引，乙個dataframe物件只有一種索引
squeeze：
布林值，預設false
true 如果被解析的資料只有一列，那麼返回series型別。
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以下方法 只要提供乙個資料集dataset，即可實現使用listview顯示資料 region 將資料集新增到listview中 public void filllist listview listview1,dataset ds 迴圈每一行 for int i 0 i rowcount i 將整理...
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方式 1 如果通過yum安裝的服務，直接敲入下面的命令就可以了開機時自動啟動服務了 方式 2編寫自己的服務指令碼 系統預定義函式 start stop restart reload 告訴程式重讀配置檔案，改變程式的執行狀態 etc rc.d init.d 系統服務指令碼目錄 var lock sub...