《誰說菜鳥不會資料分析》
很多人看到資料分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入資料分析的門檻。《誰說菜鳥不會資料分析(全彩)》在降低學習難度方面做了大量的嘗試：基於通用的excel工具，加上必知必會的資料分析概念，並且採用通俗易懂的講解方式。
《誰說菜鳥不會資料分析(全彩)》努力將資料分析寫成像**一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會資料分析。
思維篇：
《金字塔原理》
《金字塔原理》是一本講解寫作邏輯與思維邏輯的讀物，全書分為四個部分。
第一篇主要對金字塔原理的概念進行了解釋，介紹了如何利用這一原理構建基本的金字塔結構。目的是使讀者理解和運用簡單文書的寫作技巧。
第二篇介紹了如何深入細緻地把握思維的環節，以保證使用的語句能夠真實地反映希望表達的思想要點。書中列舉了許多例項，突出了強迫自己進行「冷靜思維」對明確表達思想的重要性。
第三篇主要針對的物件是需要寫研究分析報告的人士，以及需要對複雜的問題進行分析、提出結論供決策使用的人士。這一篇介紹了如何在解決問題過程中的不同階段使用多種框架來組織分析過程，使寫作者的思維在實際上進行了預先組織，從而能夠更方便地應用金字塔原理。
第四篇介紹了一些演示技巧，能夠寫作者在以幻燈片等書面形式演示具有金字塔結構的思想時，能讓讀者或觀眾感受到金字塔結構的存在。
《深入淺出資料分析》
《深入淺出資料分析》以類似「章回**」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的資料分析人員應知應會的技術：資料分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、資料整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹。資料分析十大要務、r工具及toolpak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論是職場老手，還是業界新人，無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾回，去體味資料分析領域的樂趣與挑戰。
《精益資料分析》
技術篇：
《mysql必知必會》
《mysql必知必會》mysql是世界上最受歡迎的資料庫管理系統之一。書中從介紹簡單的資料檢索開始，逐步深入一些複雜的內容，包括聯結的使用、子查詢、正規表示式和基於全文本的搜尋、儲存過程、游標、觸發器、表約束，等等。通過重點突出的章節，條理清晰、系統而扼要地講述了讀者應該掌握的知識，使他們不經意間立刻功力大增。
《深入淺出統計學》
《深入淺出統計學》具有深入淺出系列的一貫特色，提供最符合直覺的理解方式，讓統計理論的學習既有趣又自然。從應對考試到解決實際問題，無論你是學生還是資料分析師，都能從中受益。
《商務與經濟統計》
國外的經典教材，已經出到第十二版了。國外教材都有豐富有趣的案例，所以讀起來會比國內的輕鬆不少。如果你還在讀書，不妨買這本看一看。
名字既然有商務與經濟，所以書中輔以了大量的相關案例。書內容很多，看起來不會快，適合細讀。
業務知識
《從零開始做運營》
知乎亮哥的書籍，網際網路所有的資料都是和運營相關的，如果是新手，就以此學習業務知識。如果已經工作很多，就略過吧。
《資料探勘與資料化運營實戰》
《資料探勘與資料化運營實戰:思路、方法、技巧與應用》是目前有關資料探勘在資料化運營實踐領域比較全面和系統的著作，也是諸多資料探勘書籍中為數不多的穿插大量真實的實踐應用案例和場景的著作，更是創造性地針對資料化運營中不同分析挖掘課題型別，推出一一對應的分析思路集錦和相應的分析技巧整合，為讀者提供「選單化」實戰錦囊的著作。
作者結合自己資料化運營實踐中大量的專案經驗，用通俗易懂的「非技術」語言和大量活潑生動的案例，圍繞資料分析挖掘中的思路、方法、技巧與應用，全方位整理、總結、分享，幫助讀者深刻領會和掌握「以業務為核心，以思路為重點，以分析技術為輔佐」的資料探勘實踐應用寶典。
《資料實踐之美》
《資料實踐之美：31位大資料專家的方法、技術與思想》是資料技術領域具有里程碑意義的代表性著作。
分享了他們在資料領域多年來積累下來的*感自豪的方法、技術與思想，同時對很多技術難題給出了經驗性的解決方案，頗為珍貴！
上面的內容都吃透，不論是成為一名資料分析師，還是往後向機器學習、資料科學家、資料產品發展、都有了良好的基礎。
菜鳥和 資料分析師
菜鳥與資料分析師 小白聽完mr.林對資料分析的介紹後，問道 資料分析這麼有用，那成為乙個優秀的 數 據分析師要具備哪些素質呢？以我現在的能力可以做資料分析師嗎？mr.林看了看小白說 小白，先別著急。我們先來看看菜鳥與資料分析師之間的差別 剛好我這兒有張菜鳥與資料分析師想法對比圖 參見圖1 2 你可以...
菜鳥與資料分析師
小白聽完mr.林對資料分析的介紹後，問道 資料分析這麼有用，那成為乙個優秀的 數 據分析師要具備哪些素質呢？以我現在的能力可以做資料分析師嗎？mr.林看了看小白說 小白，先別著急。我們先來看看菜鳥與資料分析師之間的差別 剛好我這兒有張菜鳥與資料分析師想法對比圖 參見圖1 2 你可以對比一下，看看自己...
自我總結 資料分析師必讀
資料分析 1.所有分析要從結果出發，沒有結論的數字羅列不是分析 2.資料分析建立在業務模型的基礎上 3.資料分析是基礎資料嚴謹的分析過程 資料分析是為了獲取有用資訊，利用統計方法對大資料進行分析研究的過程。資料分析一定以業務分析為目的。初級數分 描述性統計分析 高階數分 相關分析 回歸分析 因子分析...