資料分析
1. 所有分析要從結果出發，沒有結論的數字羅列不是分析；
2. 資料分析建立在業務模型的基礎上
3. 資料分析是基礎資料嚴謹的分析過程
資料分析是為了獲取有用資訊，利用統計方法對大資料進行分析研究的過程。資料分析一定以業務分析為目的。
初級數分：描述性統計分析；
高階數分：相關分析、回歸分析、因子分析等
1. 學會用業務的思維去使用技術
2. 簡單模型更具有普適性
3. 資料分析需要靈感，業務敏感性
資料分析八等級：【常規報表——即席查詢——多維分析——警報】（描述性報告）——統計分析（探索性報告）——【預報——**型模型】（**性報告）——優化（諮詢性報告）
事前：what? how? difficulities
事中：資料正確(資料獲取、審核、處理、加工)、方法正確
事後：圖+結論
資料分析師職業素養：業務熟悉、興趣強烈、知識專業、態度嚴謹
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
有人說，資料分析師就是分析資料的人唄。有人說，資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說，資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析，在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說，資料分析就是在一些大資料裡面進行統計，歸納還有對這些資料進行挖掘，發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...
seo資料分析師
一 好奇心強烈好奇心人皆有之，但是作為seo資料分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在資料內部的真相。seo資料分析師的腦子裡，應該充溢著無數個 為什麼 為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行資料...
資料分析師認識
今天與同事聊到如何入手做乙份資料分析專題，詢問了整個製作流程，這也讓想要入門的人有個學習的地方。在做資料分析之前，需要具備資料分析基礎知識，比如基本定義 維度，指標等概念 以下製作專題五部曲流程 第一步，跟客戶確認需求，專題的目標是什麼 第二步，採集基礎資料，包括使用者基本資訊，使用者pv等 第三步...