六年程式設計師，擅長.net開發，開發過c/s、b/s、大資料專案，研究過影象識別、機器學習技術，也做過硬體運維。三十而立之年，轉行資料分析師，重拾激情，再踏征程。此為第一篇博文，下述為自己近期實踐中的一些淺顯的認識，望拍磚討論。
資料分析師本質上是資料的探索者。廣義上的資料分析包括提出問題、資料獲取與儲存、資料清洗、資料探勘、結果呈現等過程，將雜亂的或未加工的資料來源轉換成有用的資訊。資料分析思維，就是引領資料分析專案整個生命週期的指導思路和經驗素質。
比如尋找資料來源，並判斷其價值：這些資料集的資料質量有多好？它們與你的目標是否相關？能否找到更好的資料來源？
比如權衡資料儲存格式：資料可以儲存成許多不同的格式和檔案型別，某些格式儲存的資料很容易被機器處理，微軟的 word 文件屬於後者，而 csv、 json和 xml 檔案則屬於前者。再進一步，資料是否有必要存入資料庫？選擇關係型資料庫還是非關係型資料庫？
作為資料分析師，不僅要鍛鍊思維，還要苦修技能，要學會綜合運用各種技術和工具，個人能想到的都列在下方：
爬蟲技術、資料庫技術（mysql、mongodb等）、etl工具（如spoon，支援各種格式檔案之間的資料抽取和轉化）
資料格式化、剔除不良資料、資料歸一化和標準化、正規表示式、指令碼技術（個人覺得python在資料清洗方面比較好用）
統計分析、機器學習技術，工具有spass、tableau等（個人只用過上面兩個工具），更多工具參考19款最好用的免費資料探勘工具大彙總
tableau、finebi、echarts等
乙個程式設計師的自白（三十而立）
今天是他的三十歲生日，首先想到的不是去 慶祝，怎麼慶祝以及跟誰慶祝，而是對 而立 的思考，古語 立 即 成就 成就 更多只是一種外界視角，有一種 點到為止 之錯覺。內在角度看，他更願意理解為 主動性思考 的轉折點，是乙個持續向上永無止境過程的起點 作為丈夫乙個 耐人尋味 的稱謂，之所以 耐人 因為這...
乙個程式設計師三十而立前的迷茫
快到而立之年的時候，突然之間感覺很迷茫，不知道今後的定位到底應該怎樣，不知道現在該為將來做些什麼準備。這段時間跟同學朋友一交流，發現自己的收入相比之下要少很多，待遇也不行，特別是做得並不開心，有點心力交瘁的感覺。從來沒有感覺這麼累過。我這個年齡段的同學和朋友基本上都已經結婚生子並且也買房了，父母也漸...
即將三十而立的程式設計師的一點思考
以下都是自己的一點思考，最近情緒比較低估，希望回頭看的時候一切都會更好。1.程式設計師普遍都是高智商人群，但是這種高智商並不一定就能在工作中發揮出來，絕大多數人只是淪為碼農，或者是在成為碼農的路上。更可悲的一點是，高智商的程式設計師往往搞不定真實的生活，三十而立，大部分人都有家有口了，怎麼更好的與家...