練習機器學習的最常見方法是離線批量**。例如，這就是kaggle競賽的執行方式。您可以將輸入資料作為檔案獲取，訓練模型並進行**。儘管這種範例在商業智慧型中也很常見，但它更像是乙個實驗，而不是實際投入生產。
web服務
將機器學習嵌入到應用程式中的一種更常見的方法是通過web服務。再次，該模型是在歷史資料上訓練的，但是它使用新資料進行**。離線呼叫web服務模型似乎很奇怪，但這只是離線執行的實際訓練。該服務始終使用可用的最新資料進行**，但是模型保持不變。
自動化機器學習
這是生產機器學習的最動態方式。學習演算法與（大）資料流掛鉤，並在輸入新資料時不斷進行自我訓練。不斷更新的模型可以作為web服務立即訪問。從技術上講，這是要實現的最具挑戰性的設定，到目前為止，它已被大型公司廣泛使用。
機器模型學習對於資料分析師是乙個重要的內容，也是分析企業業務板塊必不可少的組成，希望資料分析師們都可以進行學習並掌握。
資料分析師學習規劃
網際網路的數位化特徵為資料的蒐集 整理 分析等帶來了巨大的突破，越來越多的企業意識到資料資訊已經逐漸成為企業發展的智力資源，如今it 金融 諮詢等諸多行業都在不斷探索資料的智慧型化分析方法。與傳統的資料分析不同的是，新時代的資料分析師所面臨的問題不再是資料匱乏，而是資料的 性增長。如何利用高效的資料...
資料分析師 000 如何學習資料分析
2.2 技能點 2.3 商業知識 3 資料敏感 4 up的面經 手動反爬 如何學習資料分析 from 蠟蠟joanna 資料分析作為一種工具 只是一種工具 可以和很多其他能力結合，比如 da 產品 da 運營。只要行業中有足夠多的資料 前提 就能從資料中發現問題，並支援決策。2個主要的發展路線 up...
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
有人說，資料分析師就是分析資料的人唄。有人說，資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說，資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析，在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說，資料分析就是在一些大資料裡面進行統計，歸納還有對這些資料進行挖掘，發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...