之後為了方便，可以通過conda建立虛擬環境;
conda create -
-prefix=
./python-workplacce python=
3.7
--prefix中輸入路徑，表示虛擬環境放在哪個路徑下，上面的路徑是我自定義的，大家可以根據情況自己修改。後面的python表示建立的虛擬環境中的python直譯器，要安裝的版本，也可以自己定義。啟用環境使用conda activate ./python-workplace。同理，退出虛擬環境使用conda deactivate。若是想要刪除這個虛擬環境，我們可以直截了當地手動刪除存放虛擬環境的資料夾，也可以使用conda remove ./python-workplace --all。
檢視cuda版本對應的cudnn版本。下圖是我擷取的一部分。當然，也可以自己到網上去搜尋。
找到自己電腦對應的cuda和cudnn版本號了之後，我們就可以直接通過conda配置cuda環境了。由於我自己的cuda版本號為9.2，所以我以9.2為例。
# 安裝對應的cuda版本
conda install cudatoolkit=
9.2# 安裝對應的cudnn版本
conda install cudnn=
7.6.5
ubuntu配置cuda環境
參考 1.安裝合適的顯示卡驅動 2.根據英偉達官網給出的命令安裝cuda 4.配置環境 修改 home bashrc的最後新增如下兩行 export path usr local cuda 10.0 bin path export ld library path usr lcoal cuda 10....
conda切換環境 conda
2020 8 3理論課 親緣關係和pca分析 gcta運用的是bed模式 需要轉化 make bed 無root許可權下conda的安裝 wget no check certificate 2.安裝 bash miniconda3 4.7.12 linux x86 64.sh 切換到家目錄 cd s...
conda配置與使用
2.conda的配置與使用 2.5 徹底刪除環境 2.6 環境匯出與匯入 2.7 更新環境 利用conda config show命令檢視conda的所有基本配置，示例如下 add anaconda token true add pip as python dependency true allow...