coda官網:
安裝wget -c https:
--no-check-certificate
bash miniconda3-latest-linux-x86_64.sh
之後一直按回車和輸yes就行了。
安裝成功後檢查版本(前面為conda安裝位址)
新增國內源/
public
/home/fucheng/miniconda3/bin/conda -
v
或者conda換源
set show_channel_urls yes##關掉網頁認證一定要關掉,不然會有http error
建立乙個虛擬環境 名字為env1 python版本為3.6conda config --
set ssl_verify false
啟用環境conda create -n env1 python=
3.6
conda activate env1
取消啟用
conda deactivate
檢視當前存在哪些虛擬環境
conda env list
or
conda info -e
conda一些虛擬環境命令:conda 建立/刪除/重新命名 環境
啟用環境
conda activate env1
接下來就在虛擬環境安裝執行tensorflow-gpu和keras-gpu
測試能否使用tensorflow-gpu包conda install tensorflow-gpu
conda install keras-gpu
成功則有python
import tensorflow as tf
import keras
exit
()
successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1提示。
至此,已經配置好的tensorflow環境,可以在你的虛擬環境使用
python yourfile.py
來執行有tensorflow model的python檔案。
使用conda配置CUDA環境
之後為了方便,可以通過conda建立虛擬環境 conda create prefix python workplacce python 3.7其中在 prefix中輸入路徑,表示虛擬環境放在哪個路徑下,上面的路徑是我自定義的,大家可以根據情況自己修改。後面的python表示建立的虛擬環境中的pyth...
conda切換環境 conda
2020 8 3理論課 親緣關係和pca分析 gcta運用的是bed模式 需要轉化 make bed 無root許可權下conda的安裝 wget no check certificate 2.安裝 bash miniconda3 4.7.12 linux x86 64.sh 切換到家目錄 cd s...
使用conda管理python環境
首先在所在系統中安裝anaconda。可以開啟命令列輸入conda v檢驗是否安裝以及當前conda的版本。conda info e 指定python版本為2.7,注意至少需要指定python版本或者要安裝的包 後一種情況下,自動安裝最新python版本 conda create n env nam...