conda環境配置python和機器學習

coda官網:

wget -c https:

--no-check-certificate

bash miniconda3-latest-linux-x86_64.sh

安裝成功後檢查版本（前面為conda安裝位址）

/

public
/home/fucheng/miniconda3/bin/conda -
v

或者conda換源

set show_channel_urls yes##關掉網頁認證一定要關掉，不然會有http error

conda config --

set ssl_verify false

conda create -n env1 python=

3.6

conda activate env1

conda deactivate

conda env list

conda info -e

啟用環境

conda activate env1

conda install tensorflow-gpu

conda install keras-gpu

python

import tensorflow as tf
import keras
exit
()

successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1

至此，已經配置好的tensorflow環境，可以在你的虛擬環境使用

python yourfile.py

使用conda配置CUDA環境

之後為了方便，可以通過conda建立虛擬環境 conda create prefix python workplacce python 3.7其中在 prefix中輸入路徑，表示虛擬環境放在哪個路徑下，上面的路徑是我自定義的，大家可以根據情況自己修改。後面的python表示建立的虛擬環境中的pyth...

conda切換環境 conda

2020 8 3理論課 親緣關係和pca分析 gcta運用的是bed模式 需要轉化 make bed 無root許可權下conda的安裝 wget no check certificate 2.安裝 bash miniconda3 4.7.12 linux x86 64.sh 切換到家目錄 cd s...

使用conda管理python環境

首先在所在系統中安裝anaconda。可以開啟命令列輸入conda v檢驗是否安裝以及當前conda的版本。conda info e 指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包 後一種情況下，自動安裝最新python版本 conda create n env nam...