Python 深度學習常用包彙總

1.5 dgl 圖網路框架

2、工具包

3 少用到的包

比較常用pytorch框架，記錄一下常用的包，方便重建深度學習環境。

2021/2/28

2021/3/6

2021/5/22

不同框架一般安裝在不同環境中

最新anaconda 建立python3.6，python3.7虛擬環境，為pytorch,tensorflow建立單獨環境

檢驗 pytorch,tensorflow，paddle，mxnet 深度學習框架是否正確支援gpu功能

python給pip修改映象-cmd命令修改版

在anaconda環境中使用conda命令安裝cuda、cudnn、tensorflow（-gpu）、pytorch

當前安裝版本：1.7.1

pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f

pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f

python版本要是3.5 - 3.7

pip install tensorflow==1.15 -i

# gpu版

pip install tensorflow-gpu==
1.15

linux系統最好的安裝方法

conda install -c conda-forge tensorflow-gpu==1.15.0

這樣會順便安裝cudatoolkit和 cudnn外掛程式不用全域性安裝gpu的cuda了，因為配置全域性cuda實在有的難?

conda會自動選擇合適的cudatoolkit和 cudnn版本安裝

目前我也只是在conda命令成功了，不知pip命令

# gpu版

pip install tensorflow-gpu==
2.0# cpu版
pip install tensorflow==
2.0

使用conda 命令conda install tensorflow-gpu==2.5安裝tensorflow, 會自動安裝cuda元件

1.安裝cudatoolkit（cuda）

安裝cuda是一定要指定版本，比如我tensorflow是 2.3.0 版本，參考上圖?我就安裝cuda 10.1

conda install -c anaconda cudatoolkit  #-c代表--channel。 它用於指定搜尋包的頻道  預設最新版本

orconda install cudatoolkit=
10.1
# 若需指定版本

若上步指定了版本，這裡將做自動匹配~，所以在安裝cuda時要指定版本安裝。這樣就可以使用下面第乙個命令安裝了

conda install -c anaconda cudnn  #若上步指定了版本，這裡將做自動匹配~

# 搭配上面的pytorch 1.7.1 使用，先安裝 pytorch 1.7.1

pip install dgl-cu110
*********************************************

pip install matplotlib numpy opencv-python pillow scikit-learn gensim pandas h5py scipy tqdm seaborn grip  jupyter notebook
*********************************************

pip install scikit-learn
當前版本：0.24.1

pip install pandas
當前版本 ：1.2.2

安裝pandas會安裝numpy
pip install numpy
當前版本：1.20.1

之前安裝pytorch不能使用最新的numpy。1.16.6可以。

但現在最新版本可以了。
畫圖包

pip install matplotlib
當前版本：3.3.4

pip install jupyter notebook
gensim 是乙個通過衡量片語（或更高階結構，如整句或文件）模式來挖掘文件語義結構的工具。

演算法有word2vec，doc2vec等等
pip install gensim
安裝要點：gensim不同版本的命令的引數會有差異，而且與scipy的版本也有關係。

像一些老的**一般使用的是gensim3.0，但這個可能需要scipy==1.2.1,要不然有一些函式不能使用，如果出錯或報attributeerror: module 『scipy.misc』 has no attribute ***的異常。如果報這個異常就說明是scipy版本不對了
如果使用最新的gensim，那麼在網上找到的**都可能要做一定的修改。
networkx 是python的乙個包，用於構建和操作複雜的圖結構，提供分析圖的演算法。

pip install networkx
當前版本：2.5

seaborn是matplotlib的強大的乙個擴充套件。
pip install seaborn
				
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