和一位學長交談之後，認識到深度學習是乙個快速發展的領域，僅僅靠著幾本書是遠遠不行的，應該關注前沿。但新入門的小夥伴往往根本不知道怎麼上手，結合學長的推薦和我自己的經驗，在這裡將一些好的學習資料推薦給大家。這裡我重點關注視覺方面的深度學習。
作為深度學習的基礎，機器學習是必須掌握的。這方面我認為比較好的書籍是李航老師的《統計學習方法》，周志華老師的《機器學習》。《統計學習方法》偏重於數學，會給出定理的證明。《機器學習》介紹全面，涵蓋的方法遠遠多於《統計學習方法》，舉例也很形象，但是有些方法只是泛泛而談，需要深入的話要看作者給出的文章。
之前的兩本書對神經網路談的都比較淺，但作為深度學習的基礎，還是必須好好掌握的。這裡推薦乙個**ufldl教程 ，這裡面對神經網路的講解還是挺不錯的。推薦大家學習，最好能編碼實現以下。
做完了以上的準備工作之後，我們才有基礎進入深度學習領域。這裡推薦大家學習bengio的《深度學習》。我自己也還在看，就不做評價了。這裡有一**推薦給大家，convnetjs mnist demo。這是乙個教學網頁，例項展示了手寫數字識別的深度學習網路每一層都是在做什麼。可以加深你的理解。
如果以上都學習完成，只能說我們明白了什麼是深度學習，但距離實戰還是有一段距離的。必須結合實際的應用，親自去鍛鍊。查詢**，編寫**是必須的。這裡主要是針對視覺方向的，其他方向可以自己尋找相關**。
首先推薦三篇**
rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationfast r-cnn
faster r-cnn: towards real-time object detection with region proposal networks
pami...ieee模式分析與機器智慧型彙刊t pami...ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence
ijcv...international journal of computer vision(計算機視覺國際期刊)
cvpr...ieee conference on computer vision and pattern recognition(ieee國際計算機視覺與模式識別會議)
iccv... ieee international conference on computer vision(國際計算機視覺大會)
eccv...european conference on computer vision(歐洲計算機視覺國際會議)
nips...神經資訊處理系統大會(conference and workshop on neural information processing systems)
iclr...international conference on learning representations
icml... international conference on machine learning(國際機器學習大會)
icra...ieee international conference on robotics and automation ( ieee機械人和自動化國際會議,簡稱icra )
iros...ieee\rsj international conference on intelligent robots and systems，即ieee\rsj智慧型機械人與系統國際會議
siggraph...計算機影象學
siggraph asia
深度學習資料集彙總
幾個重要的資料集彙總 擴充套件 cifar 10包含10個類別，50,000個訓練影象，彩色影象大小 32x32，10,000個測試影象。類別 airplane，automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck 資料格式 python版本 matl...
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深度學習彙總
深度學習框架 caffe tensorflow pytorch mxnet paddlepaddle。推理庫 ncnn，tflite，mnn，tnn，paddlelite，onnx。常見模型 alexnet vgg net googlenet resnet resnext r cnn yolo sq...