**：
張量的階數有時候也稱為維度，或者軸，軸這個詞翻譯自英文axis。
理解"沿著某個軸，提取某個軸的所有資料進行計算"：
乙個tensor的shape，從左到右依次為axis=0,axis=1,axis=2...
axis=0時，np.sum(a,axis=0),將0階的資料全部加起來，即每列所有行加起來
axis=1時，np.sum(a,axis=1),將1階的資料全部加起來，即每行所有列加起來
numpy中張量維度的簡單理解
接觸numpy不久，一直不太理解裡面的張量還有axis軸究竟是個什麼東西。貌似隨便給我乙個高維的張量都不能描述它的shape是什麼樣的。後來自己仔細研究了一下，有所收穫。首先，張量不同於向量或者矩陣。一維的張量是沒有行與列之分的。import numpy as np a 1,2 b 1 2 a np...
PyTorch中張量 tensor 的維度變換
example in 1 x torch.rand 4,1,28,28 in 2 x.size out 2 torch.size 4,1,28,28 in 3 y x.view 4,28 28 in 4 y.size out 4 torch.size 4,784 in 5 y x.reshape 4...
TensorFlow 張量拼接 調整維度 切片
tf.concat的作用主要是將向量按指定維連起來，其餘維度不變 而1.0版本以後，函式的用法變成 t1 1,2,3 4,5,6 t2 7,8,9 10,11,12 按照第0維連線 tf.concat t1,t2 0 1,2,3 4,5,6 7,8,9 10,11,12 按照第1維連線 tf.con...