乙個陣列中的某個元素，當用陣列下標表示的時候，需要用幾個數字來表示才能唯一確定這個元素，這個陣列就是幾維。
例如，乙個數字確定乙個元素：a[7]就是一維的
兩個數字確定乙個元素：b[5][9]是二維
三個數字：c[6][8][1]是三維
…………
n個數字就是n維
可以把陣列的維看成是「陣列套陣列的層數」
例如，陣列是一維陣列，要找到數字9只需找第三個數字。
x=, , , }是二維陣列。它套了兩層陣列。
要找到數字9，需要指出9是在外層陣列中的哪個元素，還有是內層陣列中的哪個元素。所以需要用兩個數字標出：陣列第4個元素中的第1個元素就是9即x[3][0]=9。
numpy的陣列維度問題
由於之前寫c 的時候大多用的是小於3維的陣列，所以看到python中numpy的高維array 陣列 層層疊疊的感覺把眼都看花了。現在讓我們睜大眼睛，仔細看看到底是怎麼回事。舉例說明 x1 np.array 1,2,3 4,5,6 x1.shape 2,3 x2 np.array 0 1 2 x2....
python numpy陣列的維度增減方法
使用np.expand dims 為陣列增加指定的軸,np.squeeze 將陣列中的軸進行壓縮減小維度。1.增加numpy array的維度 在運算元組情況下，需要按照某個軸將不同陣列的維度對齊，這時候需要為陣列新增維度 特別是將二維陣列變成高維張量的情況下 numpy提供了expand dims...
Matlab 函式作為陣列元素 報錯 陣列維度不一
本人正在基於matlab學習非線性規劃，在程式設計時碰到了乙個非常詭異的錯誤，經過不斷debug才得以解決。具體情況是這樣的 我需要把非線性規劃的兩個限制條件寫入乙個陣列，但是debug的時候它死活報錯 陣列維度不統一 可是之前本人在練習線性規劃的時候，也把若干個限制條件寫入了乙個陣列，那個時候是正...