pytorch 張量 張量的資料型別

張量定義：

import torch

torch.tensor(
[1.2
,3.4])
.dtype #獲取張量的資料型別，其中torch.tensor()函式生成乙個張量
# torch.float32
torch.set_default_tensor_type(torch.doubletensor)
#設定張量的預設資料型別
torch.tensor(
[1.2
,3.4])
.dtype
#torch.float64

a = torch.tensor(

[1.2
,3.4])
print
("a.dtype:"
,a.dtype)
print
("a.long()方法"
,a.long()
.dtype)
print
("a.int()方法"
,a.int()
.dtype)
print
("a.float()方法"
,a.float()
.dtype)
##a.dtype:torch.float64
#a.long()方法：torch.int64
#a.int()方法：torch.int32
#a.float()方法：torch.float32

torch.get_default_dtype(

)#torch.float32

pytorch 張量 張量的生成

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