作為同時具備高效能、高可靠和高可擴充套件性的典型鍵值資料庫，redis不僅功能強大，而且穩定，理所當然地成為了大型網際網路公司的首選。
眾多大廠在招聘的時候，不僅會要求面試者能簡單地使用redis，還要能深入地理解底層實現原理，並且具備解決常見問題的能力。可以說，熟練掌握redis已經成為了技術人的乙個必備技能。
但是，在學習和使用redis的過程中，總不可避免地遇見一些棘手的問題，比如：
蔣德鈞老師根據自己多年的研究以及教學經驗，梳理了一套系統的redis學習方法。他將紛繁複雜的redis知識和問題歸納在「兩大維度，三大主線」這個框架之中，希望幫你建立起系統觀和全域性觀，從而帶你徹底搞懂底層實現原理。除此之外，蔣德鈞老師還會具體分析常見的問題以及應對方案，講解redis在典型場景（比如快取、秒殺）中的應用，讓你能夠快速掌握行之有效的實戰經驗，並應用在自己的redis專案中，全方位提公升你的實戰能力。
課程主體分為4大模組。
開篇詞 (1講)
開篇詞 | 這樣學redis，才能技高一籌免費
基礎篇 (10講)
01 | 基本架構：乙個鍵值資料庫包含什麼？
02 | 資料結構：快速的redis有哪些慢操作？
03 | 高效能io模型：為什麼單執行緒redis能那麼快？
04 | aof日誌：宕機了，redis如何避免資料丟失？
05 | 記憶體快照：宕機後，redis如何實現快速恢復？
06 | 資料同步：主從庫如何實現資料一致？
07 | 哨兵機制：主庫掛了，如何不間斷服務？
08 | 哨兵集群：哨兵掛了，主從庫還能切換嗎？
09 | 切片集群：資料增多了，是該加記憶體還是加例項？
10 | 第1～9講課後思考題答案及常見問題答疑
實踐篇 (28講)
11 | 「萬金油」的string，為什麼不好用了？
12 | 有一億個keys要統計，應該用哪種集合？
13 | geo是什麼？還可以定義新的資料型別嗎？
14 | 如何在redis中儲存時間序列資料？
15 | 訊息佇列的考驗：redis有哪些解決方案？
16 | 非同步機制：如何避免單執行緒模型的阻塞？
17 | 為什麼cpu結構也會影響redis的效能？
18 | 波動的響應延遲：如何應對變慢的redis？（上）
19 | 波動的響應延遲：如何應對變慢的redis？（下）
20 | 刪除資料後，為什麼記憶體佔用率還是很高？
21 | 緩衝區：乙個可能引發「**」的地方
22 | 第11～21講課後思考題答案及常見問題答疑
23 | 旁路快取：redis是如何工作的？
24 | 替換策略：快取滿了怎麼辦？
25 | 快取異常（上）：如何解決快取和資料庫的資料不一致問題？
26 | 快取異常（下）：如何解決快取雪崩、擊穿、穿透難題？
27 | 快取被汙染了，該怎麼辦？
28 | pika：如何基於ssd實現大容量redis？
29 | 無鎖的原子操作：redis如何應對併發訪問？
30 | 如何使用redis實現分布式鎖？
31 | 事務機制：redis能實現acid屬性嗎？
32 | redis主從同步與故障切換，有哪些坑？
33 | 腦裂：一次奇怪的資料丟失
34 | 第23~33講課後思考題答案及常見問題答疑
35 | codis vs redis cluster：我該選擇哪乙個集群方案？
36 | redis支撐秒殺場景的關鍵技術和實踐都有哪些？
37 | 資料分布優化：如何應對資料傾斜？
38 | 通訊開銷：限制redis cluster規模的關鍵因素
未來篇 (4講)
39 | redis 6.0的新特性：多執行緒、客戶端快取與安全
41 | 第35～40講課後思考題答案及常見問題答疑
期末測試 | 這些redis核心知識，你都掌握了嗎？
加餐篇 (7講)
加餐（一）| 經典的redis學習資料有哪些？
加餐（二）| 使用者kaito：我是如何學習redis的？
加餐（三）| 使用者kaito：我希望成為在壓力中成長的人
加餐（四） | redis客戶端如何與伺服器端交換命令和資料？
加餐（五） | redis有哪些好用的運維工具？
加餐（六）| redis的使用規範小建議
加餐（七） | 從微博的redis實踐中，我們可以學到哪些經驗？
期中測試 (2講)
期中測試題 | 一套習題，測出你的掌握程度
期中測試題答案 | 這些問題，你都答對了嗎？
結束語 (1講)
結束語 | 從學習redis到向redis學習
有需要的朋友留下郵箱. 僅供學習參考，請勿商用，侵刪
redis核心技術與實戰系列0 開篇詞
開篇專欄來記錄我在極客時間上學習的redis核心技術與實戰系列這門課.老師講的不錯,從樹狀知識圖的框架講起,再來細講其中的乙個個枝葉的知識點.可以幫助新手較快的了解redis整個知識框架圖.在此做個簡單的知識點梳理,一是幫助自己更好的吸收理解,二是重拾部落格,更好的搭建自己的知識圖譜體系.問題一 為...
kafka學習 Kafka核心技術與實戰學習筆記
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XGBoost核心技術與實現
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