1、準備所需檔案：根據存放任務映象的所需檔案，包含dockerfile檔案等（包含base imagesm 根目錄 執行命令）
2、構建映象，採用的阿里雲映象，docker build -t registry.cn shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 .，registry.~~~ 是上面建立倉庫的公網位址，用自己倉庫位址替換。位址後面的 ：
1.0 為自己指定的版本號，用於區分每次 build 的映象。最後的 . 是構建映象的路徑，不可以省掉。
3、進入自己的容器中配置環境，檢視映象的id，docker images，根據image id進入對應的容器，docker run -it (image id) /bin/bash，然後再該映象中配置環境，安裝torch、cv2、，matplotlib,scipy等，如pip install scipy；然後儲存該映象環境，先退出但不關閉容器，ctrl+p+q，然後根據容器的id（root後面的資訊，注意不是image id），或者docker ps，docker commit (容器id) 倉庫位址 ：1.0
檢視映象的id可通過docker images看自己是否儲存成功；docker run （images id）sh run.sh;
4、推送映象
docker push 倉庫位址即可
資料處理暫未做好，待續
車牌識別遇到的問題
1.怎麼把deploy 檔案轉成mxnet 能支援的op檔案 2.用mxnet 訓練出來的精度為1 的model 對訓練集進行 出現的問題是 30 的樣本確識別錯誤了 目前val 集是0.54 20個epoch 跑完 訓練的精度為1 但是val 的精度為0.55 訓練的資料集是在原始的資料集上擴充得...
人臉識別遇到的問題及相應的解決方法
一，光照問題 光照問題是機器視覺 中的老問題，在人臉識別中的表現尤為明顯。目前方法未能達到使用的程度。如何克服光照的影響？目前經常使用的方法有 直方圖均衡化處理，必要的話會對人臉區域的左 右臉分別進行直方圖均衡化，然後合併成整臉來克服光照的影響。gabor小波受光照的影響較小。二，姿態問題 與光照問...
iOS下的智慧型硬體開發遇到的問題總結
這一兩年做智慧型硬體專案遇到了很多問題，主要有以下三點 1 資料實時性要求比較高，需要實時獲取裝置的狀態並載入。2 相比於一些資料瀏覽的專案資料處理比較複雜，頁面功能依賴於裝置型別，導致vc與資料處理邏輯嚴重耦合。3 需要接入多種模組，頁面相似，控制協議不一致，會被打包成不同的ipa。解決方案 1 ...