1.dataset， 建立乙個用於儲存和格式化讀取訓練資料的類。將資料集分開為train, test.建立標籤。
因為借鑑的部落格是theno做的backend。
#重新格式化和標準化
# 本案例是基於thano的，如果基於tensorflow的backend需要進行修改
x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 1, self.img_size, self.img_size)/255.0
x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0], 1, self.img_size, self.img_size) / 255.0
把train_model裡的loss改了，
#loss='categorical_crossentropy', #你可以選用squared_hinge作為loss看看哪個好
準確率為1， 有點不理解，那篇博文並沒有提到需要參入其他錯誤的。
2.train_model 就是建立神經網路，對進行訓練。一開始run的時候出現錯誤，
但是他有提示怎麼改。說是loss錯了，具體我也沒看懂，可能是我只用了自己的進行訓練的吧。這個程式可以識別無數個人的。
#loss='categorical_crossentropy', #你可以選用squared_hinge作為loss看看哪個好
#loss = 'sparse_categorical_crossentropy',
loss = 'squared_hinge',
3.test_model 就是測試一下剛才的model是否有用。可是怎麼也跑不通。
test_onbatch缺少引數，也是沒怎麼看懂。這裡的測試，既可以用一張去測試，也可以建立乙個資料夾，裡面包含多個子資料夾，讀取裡面的進行測試。
先擱置？？？？？
4.read_camera， 讀取攝像頭，看裡面的人是否是hansen。
一開始跑了半天沒響應，就找了個讀取攝像頭程式測試一下，是否是攝像頭的問題。
import cv2
print(1)
"""開啟攝像頭，按 q 拍照並儲存"""
但是他並沒有儲存，不是道為啥，？？？？
後面再跑read_camera就沒問題了。
能識別出hansen，
但是，實驗室的小夥伴顯示都是hansen， ，，，，啊啊啊啊啊啊啊啊啊，氣死。
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