但是，如果執行read_img就會有問題。
進入不了for迴圈了，也就是讀不了了。後發現可以進入for迴圈，但是if endwith 出錯。
直接拿出這一小段程度進行測試。
"""test read_img.endwith 判斷s資料夾中是否有帶有endstring為字尾的檔案"""
在rad_data裡對上面的問題解決的一句**：
child_path = os.path
.join(path, child_dir)
2.還有乙個問題， person1,和person2放入dataset裡的數量要想打不多，不然問題非常大。preson2比person1多一倍，去訓練，此時accuracy降低到0.6左右，開啟攝像頭進行識別，都顯示person2,跟比認不出person1。
3.對於準確率的問題，猜測還需要， 建立神經元的時候，還需dropout。
人臉識別keras opencv（二） 遇到的問題
1.dataset，建立乙個用於儲存和格式化讀取訓練資料的類。將資料集分開為train,test.建立標籤。因為借鑑的部落格是theno做的backend。重新格式化和標準化 本案例是基於thano的，如果基於tensorflow的backend需要進行修改 x train x train.resh...
人臉識別 人臉庫
1.mit 影象集 美國，麻省理工學院 包括 16 人，每個人有不同光照 不同尺寸 不同角度的 27 張 2.feret 影象集 美 方 此影象集包含大量的人臉影象，並且每幅圖中均只有乙個人臉。該集中，同乙個人的 有不同表情，光照，姿態和年齡的變化。3.umist 影象集 英國，曼切斯特大學 20 ...
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人臉識別分為人臉檢測 人臉預處理 蒐集和學習人臉以及人臉識別四個部分，此部分將人臉檢測。本文基於opencv進行的。在opencv中常用的人臉檢測器有基於lbp的特徵檢測 基於haar的特徵檢測，兩者的區別 前者比後者快好幾倍且不需要許可協議，但很多haar檢測器需要許可協議。基於haar的臉部檢測...