hive表是一種依賴於結構化資料的大資料表。資料預設儲存在 hive 資料倉儲中。為了將它儲存在特定的位置，開發人員可以在建立表時使用 location 標記設定位置。hive 遵循同樣的 sql 概念，如行、列和模式。
在讀取 hadoop 檔案系統資料或 hive 表資料時，大資料應用程式開發人員遇到了乙個普遍的問題。資料是通過spark streaming、nifi streaming作業、其他任何流或攝入程式寫入 hadoop 集群的。攝入作業將大量的小資料檔案寫入 hadoop 集群。這些檔案也稱為 part 文
hive 資料主要應用於以下應用程式：
有幾種方法可以將資料攝入 hive 表。攝入可以通過 apache spark 流作業、nifi 或任何流技術或應用程式完成。攝入的資料是原始資料，在攝入過程開始之前考慮所有調優因素非常重要
hive效能調優
原文 limit 限制調整 因為使用 limit 語句時候，是先執行整個查詢語句，然後再返回部分結果的 set hive.limit.optimize.enable true set hive.limit.row.max.size 10000 set hive.limit.optimize.limi...
Hive效能調優
軟體環境 hive1.2.1 hadoop2.6.4 直接使用hive cli模式執行 1.設定執行引擎 set hive.execution.engine mr set hive.execution.engine spark 如果設定執行引擎為mr，那麼就會呼叫hadoop的maprecude來執...
Hive實戰效能調優
hive是乙個資料倉儲基礎工具在hadoop中用來處理結構化資料。它架構在hadoop之上，總歸為大資料，並使得查詢和分析方便。並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為mapreduce任務進行執行。hive 構建在基於靜態批處理的hadoop 之上，hadoop 通常都有較高的延遲並且在...