一直感覺hive入門易，調優才是學習提公升重點，這本書專門講hive調優的，主題非常好，之前的實習中hive的使用頻率挺高的，如果能通過調優提高10%的效率，帶來的時間節省就很可觀了。
time taken記錄的是使用者從提交作業到返回結果期間，使用者等待的所有時間；total mapreduce cpu time spent表示執行程式所占用伺服器cpu資源的時間。
hive的執行計畫都是**的（非真實）。
優化硬碟io和網路io。
不同的資料儲存格式：
這一章主要是從改寫sql、調整資料塊大小、調整資料儲存格式、更改表設計這些方面展示hive效能調優前後的耗時對比。
hive架設在hadoop集群上，如果計算引擎用的是mapreduce，hivesql缺省會解析並轉化成mapreduce運算元，如果是架設在spark集群上，則會轉化成spark運算元。
Hive實戰效能調優
hive是乙個資料倉儲基礎工具在hadoop中用來處理結構化資料。它架構在hadoop之上，總歸為大資料，並使得查詢和分析方便。並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為mapreduce任務進行執行。hive 構建在基於靜態批處理的hadoop 之上，hadoop 通常都有較高的延遲並且在...
hive效能調優
原文 limit 限制調整 因為使用 limit 語句時候，是先執行整個查詢語句，然後再返回部分結果的 set hive.limit.optimize.enable true set hive.limit.row.max.size 10000 set hive.limit.optimize.limi...
Hive效能調優
軟體環境 hive1.2.1 hadoop2.6.4 直接使用hive cli模式執行 1.設定執行引擎 set hive.execution.engine mr set hive.execution.engine spark 如果設定執行引擎為mr，那麼就會呼叫hadoop的maprecude來執...