hadoop預設為每個task（map task 或者 reduce task） 啟動乙個jvm。
鑑於目前小檔案過多的問題，設定了jvm復用，即乙個job內，多個task共享jvm，避免多次啟動jvm，浪費資源和時間。
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mapreduce.job.jvm.numtasksname
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10value
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how many tasks to run per jvm. if set to -1, there isno limit.
description
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property
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也就是如果有幾個task占用的資源太大，會發生資料傾斜，而因為jvm重用，會導致資源佔據的更大，形成乙個惡性迴圈。
JVM效能調優
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Spark效能調優 JVM調優
通過一張圖讓你明白以下四個問題 1.jvm gc機制，堆記憶體的組成 2.spark的調優為什麼會和jvm的調優會有關聯？因為scala也是基於jvm執行的語言 3.spark中oom產生的原因 4.如何在jvm這個層面上來對spark進行調優 補充 spark程式執行時 jvm堆記憶體分配比例 r...
hive效能調優
原文 limit 限制調整 因為使用 limit 語句時候，是先執行整個查詢語句，然後再返回部分結果的 set hive.limit.optimize.enable true set hive.limit.row.max.size 10000 set hive.limit.optimize.limi...