一般我們在進行資料分析時，如果到了收集資料的時刻。需要確定哪種資料對我們進行資料分析是有意義的，哪種資料是對我們要進行的分析是無幫助的。我們就要進行資料的相關性分析。比如分析某個特定群體壽命比較長的原因時，將子女工作所在的城市作為其中一項因子進行統計分析，顯然是不大合適的。當然所舉例項，邏輯可能比較明顯。在實際操作過程中，可能相關的邏輯關係沒有這麼明顯，需要通過相關性分析來確定此特徵是否作為關鍵因素進行分析。
爬蟲是無往不利的，此部落格使用鏈家網的天津二手房資料作為資料**，針對面積，樓層，是否精裝等資訊，進行分析幾種因素對單價的影響
import requests
from bs4 import beautifulsoup
import json
import time
houselist =
''' 獲得平公尺數
'''def getarea(templatestrlist):
for templatestr in templatestrlist:
templatestr = str(templatestr.strip())
if "平公尺" in templatestr:
return templatestr.replace('平公尺', '')
return 0
''' 簡裝還是精裝 精裝 2 簡裝 1 其他是0
'''def getdecorate(templatestrlist):
for templatestr in templatestrlist:
spearman相關性分析 相關性分析
r語言常用函式 cor 預設結果為矩陣 cor mydat,use method use 缺失值的處理，method 處理方法 cor x,y 可以計算非方形矩陣，x y分別為2個矩陣，相同的行數 cor.test x,y,alternative method x y為檢驗相關性的變數 librar...
相關性分析
1.圖表 折線圖 散點圖2.協方差及協方差矩陣協方差 用來衡量兩個變數的總體誤差。只能對兩組資料進行分析 3.相關係數 correlation coefficience 可以對相關的密切程度進行度量弊端 因為沒有模型，所以無法進行 正態性檢驗 t檢驗 假設檢驗 異常值檢驗 箱線圖法 q1 位於25 ...
spss相關性分析 SPSS篇 相關性分析
昨天跟大家 了如何使用spss進行方差分析，知道了方差分析的原理以及最後的結果如何解讀。今天跟大家來分享的是另外一種比較常見的分析 相關性分析。相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變數間的相關關係的統計分析方法。比如我們在研究人的身高體重之間關係的時候，我們就會用到相關性分析。說到這裡，大...