Python 相關性分析

資料來源示例：

#餐飲銷量資料相關性分析

import pandas as pd

catering_sale = '../data/catering_sale_all.xls'

#餐飲資料，含有其他屬性

data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #讀取資料，指定「日期」列為索引列

data.corr() #相關係數矩陣，即給出了任意兩款菜式之間的相關係數

data.corr()[u'百合醬蒸鳳爪'] #只顯示「百合醬蒸鳳爪」與其他菜式的相關係數

data[u'百合醬蒸鳳爪'].corr(data[u'翡翠蒸香茜餃']) #計算「百合醬蒸鳳爪」與「翡翠蒸香茜餃」的相關係數

執行data.corr()[u』百合醬蒸鳳爪』]，得到下面的結果。

>>> data.corr()[u'百合醬蒸鳳爪']

百合醬蒸鳳爪     1.000000
翡翠蒸香茜餃     0.009206
金銀蒜汁蒸排骨    0.016799
樂膳真味雞      0.455638
蜜汁焗餐包      0.098085
生炒菜心       0.308496
鐵板酸菜豆腐     0.204898
香煎韭菜餃      0.127448
香煎羅蔔糕     -0.090276
原汁原味菜心     0.428316
name: 百合醬蒸鳳爪, dtype: float64

spearman相關性分析 相關性分析

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相關性分析

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Python 資料相關性分析

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