相關性分析

2021-10-01 03:01:49 字數 753 閱讀 7766

1. 圖表

折線圖、散點圖
2. 協方差及協方差矩陣
協方差:用來衡量兩個變數的總體誤差。(只能對兩組資料進行分析)

3. 相關係數(correlation coefficience)

可以對相關的密切程度進行度量
弊端:因為沒有模型,所以無法進行**

正態性檢驗:

t檢驗:

假設檢驗

異常值檢驗(箱線圖法):

q1:位於25%的資料(第一四分位數)

中位數:位於50%的資料

q3:位於75%的資料(第三四分位數)

四分位距:iqr = q3-q1

可接受的範圍:q3+1.5iqr ~ q1-1.5iqr(超出這個範圍的為異常值)

4. 一元回歸及多元回歸

5. 資訊熵及互資訊

spearman相關性分析 相關性分析

r語言常用函式 cor 預設結果為矩陣 cor mydat,use method use 缺失值的處理,method 處理方法 cor x,y 可以計算非方形矩陣,x y分別為2個矩陣,相同的行數 cor.test x,y,alternative method x y為檢驗相關性的變數 librar...

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spss相關性分析 SPSS篇 相關性分析

相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變數間的相關關係的統計分析方法。比如我們在研究人的身高體重之間關係的時候,我們就會用到相關性分析。說到這裡,大家是不是會想到乙個比較熟悉的方法 回歸分析。其實兩種分析是不一樣的,相關性分析偏向於發現自變數之間的相關性。而回歸分析偏向於自變數的變化是如何導...