1、均值
均值表示訊號中直流分量的大小，用e(x)表示。對於高斯白雜訊訊號而言，它的均值為0，所以它只有交流分量。
2、均值的平方
均值的平方，用^2表示，它表示的是訊號中直流分量的功率。
3、均方值
均方值表示訊號平方後的均值，用e(x^2)表示。均方值表示訊號的平均功率。訊號的平均功率=訊號交流分量功率訊號直流分量功率
例如：x、y、z3項求均方值。均方值=(x的平方y的平方z的平方)/3
4、均方根值
均方根值，用rms(rootmeansquare),既均方值的開根號
5、均方差
均方差(meansquareerror)，用mse表示。均方差是各資料偏離真實值的距離平方和的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近。均方差有時候被認為等同於方差
方差 標準差（均方差），均方誤差 均方根誤差
方差 variance 標準差 均方差，standard deviation 均方誤差 mse 均方根誤差 rmse 其中，標準差是方差的平方根，均方根誤差是均方誤差的平方根 所以，這四個概念的區別可以簡化為方差 variance 和均方誤差 mse 的區別 方差 variance 描述的是一組資料...
方差 標準差 均方差 均方誤差區別總結
variance 是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望 即均值 之間的偏離程度。統計中的方差 樣本方差 是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。看這麼一段文字可能有些繞，那就先從...
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variance 是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望 即均值 之間的偏離程度。統計中的方差 樣本方差 是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。看這麼一段文字可能有些繞，那就先從...