教育機械人產品可以應用於家庭、學校、工業及商業等各種場所，從嬰幼兒到老年人幾乎覆蓋了所有年齡段。針對不同年齡段的使用物件，教育機械人的應用場景也不盡相同。格物斯坦認為：現有的應用場景大致可以分為幼兒和兒童的陪伴，中小學學生的課堂教育和遠端學習，較小眾的是專業場所的教育培訓。教育機械人雖然不能完全取代家長和教師，但它毋庸置疑將成為今後教育環節中不可或缺的重要角色。
回顧人工智慧的發展歷程，在三次浪潮的浮浮沉沉中，人工智慧不斷突破並接近自身的目標：能夠根據對環境的感知，做出合理的行動，從而獲得最大收益。從人工智慧的發展歷程來看，不難看出，運算力、資料量和演算法模型是人工智慧的三大要素。如圖1所示，人工智慧具體應用的實現，如語音識別和影象識別等，需要先賦予機器一定的推理能力，然後它才能做出合理的行動。而這種推理能力，源自於大量的應用場景資料集。通過使用大量的資料對演算法模型進行一定的訓練，機器才能夠根據演算法做出具有類人智慧型的判斷、決策和行為。奠定了的堅實基礎。
傳統機械人的造價決定了它的定位是高階昂貴產品。但是，教育機械人區別於傳統意義上的機械人就在於它濃縮了機械人的特徵並擁有獨特的**優勢。教育機械人的出現拓展了機械人的市場空間，讓機械人可以走入尋常百姓家。
機械人技術涉及計算機、網路、電子、光學、機械等多個學科和技術領域，是乙個國家科技發展水平和國民經濟現代化、資訊化的重要標誌。因此，機械人技術是世界強國重點發展的高技術，也是世界公認的核心競爭力之一。從這個意義上來講，機械人教育是適應資訊時代發展的教育，加強中小學生機械人教育十分必要，這有賴於機械人教學的專業化發展，提高全社會對機械人教育的認識，為機械人教育的發展提供乙個良好環境。
分析了人工智慧與stem等課程的融合[4][5]；構築了人工智慧+教育的生態系統[6]。已有研究揭開了人工智慧的神秘面紗，為後續研究奠定了基礎。然而，技術在其產生、發展與應用中存在一定的客觀規律。人工智慧發展到今天，其原因何在？教育領域中的人工智慧有何不同？這些問題驅動著對人工智慧的進一步深入研究。
綜上所述，人工智慧通過知識表示、計算與理解，可以模擬人類教師實現個性化教學；依託於問題空間理論，實現知識和技能的自動化測量與評價；借助於自然語言處理與語音識別技術，解決文字和口語語音的詞法分析、語法判別和語義理解；通過教育遊戲和教育機械人，以智慧型增強的方式賦予「寓教於樂」以新的內涵。進一步深入分析人工智慧教育應用的典型特徵，並把握其未來發展趨勢是推動人工智慧教育應用的必要條件。
智慧型機械人簡介
隨著計算機硬體發展的摩爾效應，計算機的硬體發展到了乙個新的高峰，計算機硬體成本越來越低和效能越來越高，它推動了大資料和雲計算的發展。從而使得機器學習中的深度學習獲得了巨大進步。另一方面，由於冷戰的結束，科技發展變得緩慢，計算機的積體電路，系統結構，程式語言方面並沒有多少突破。以憶阻器為主的多進製計算...
智慧型機械人簡介
隨著計算機硬體發展的摩爾效應，計算機的硬體發展到了乙個新的高峰，計算機硬體成本越來越低和效能越來越高，它推動了大資料和雲計算的發展。從而使得機器學習中的深度學習獲得了巨大進步。另一方面，由於冷戰的結束，科技發展變得緩慢，計算機的積體電路，系統結構，程式語言方面並沒有多少突破。以憶阻器為主的多進製計算...
倉儲搬運機械人 智慧型倉儲搬運機械人
過去，我們走訪電商企業倉庫，都是來來回回的人員搬運各種貨物，一般電商倉庫的面積都在2000平方公尺以上，如果是特大的倉庫，人員搬運貨物，從東走向西，還得花上幾分鐘。如今的變化就是，電商倉庫的人員越來越少，取而代之的是這些來回穿梭的機械人。很多人會很好奇，這些機械人能多大程度上替代人力，或者提高倉庫管...