網上找到資料：
倍感欣喜，這個資料太全面了。向科學致敬。
自己動手做聊天機械人 四十二-(重量級長文)從理論到實踐開發自己的聊天機械人
目前來說這幾個模型最為著名，有空可以拜讀下哈。
可以參考我的這篇文章自己動手做聊天機械人 二十六-**遞迴神經網路(rnn)，或者直接看christopher olah的這篇博文被業界引用無數次了，經典中的經典。
seq2seq是基於迴圈神經網路的一種序列到序列模型，語言翻譯、自動問答等都屬於序列到序列的場景，都可以使用seq2seq模型，用seq2seq實現聊天機械人的原理可以看下這篇文章中已經有實現好的api供我們使用，但因為引數較多、原理複雜，理解起來比較晦澀，本文就讓我帶著大家一步一步探索並使用。
attention模型(注意力模型)是為了解決seq2seq中解碼器只接受編碼器最後乙個輸出而遠離了之前的輸出導致的資訊丟失的問題，從原理上講，乙個回答一般是基於問題中一些關鍵位置的資訊，也就是注意力集中的地方，具體細節可以看下
到這裡，假設你已經掌握了上面的理論部分，現在我們直接鎖定在tensorflow提供給我們的強大api上。想真正利用好tensorflow必須理解好它的重要介面及其所有引數，所以第一步我們找到我們這次要使用的最關鍵的介面：
)聊天機械人
我你好！小愛同學 小愛你好，很高興認識你！charset utf 8 css document 休息一會 sleep 1 獲取 使用者傳送的 訊息 可選 後端 對於 使用者發過來的 時候 是否 使用 可選 根據 傳送 過來的 訊息 返回 不同的內容 messagelist array 床前明月光，有...
機械人聊天軟體c C 聊天機械人
例項簡介 c 聊天機械人 例項截圖 核心 3181078聊天機械人 原始碼必讀.pdf 聊天機械人 1.ico 聊天機械人 1.ico form1.designer.cs form1.cs form1.resx program.cs properties assemblyinfo.cs resour...
聊天機械人ELIZA
1 在 自然語言理解 這本書的緒論中曾分析了聊天機械人eliza的設計機理，表明這是一種語言變換的技巧，而不是真正的 自然語言理解 午間休息時檢索了一下，找到了乙個它的連線 它並不如書中所舉的例子那樣的 聰明 也許因為這是第乙個聊天機械人，以及它並沒有真正採取 自然語言理解 的技術有關。下面是筆者與...