寫資料分析的文章或者報告時，必須有以下6大塊內容才算完整：即分析背景、分析目的、分析思路、分析內容、結論、建議。腦圖如下：
為優化使用者結構，保持企業競爭力，針對使用者資料進行分析，報告情況如下：
一、分析背景
表1購買商品的字段資訊：
只購買一次商品的使用者
二、分析目的：如何留住只購買一次商品的使用者
三、分析思路和內容：
1、思維導圖：
2、提出問題：
（1）只購買一次商品的使用者數量的增長趨勢？
只購買一次商品的使用者趨勢
分析發現，2023年至2023年總體趨勢呈上公升趨勢，每年的第四個季度只購買一次商品的使用者為當年增長的最高值
（2）哪個物品（物品編號）只購買一次商品的使用者買的最多？它的時間分布如何？
縱軸代表物品編號數量，橫軸代表物品編號出現次數
分析發現，物品編號為12310741985的商品賣的最好達到了11件，即11個只購買一次商品的使用者均購買了物品編號為12310741985的商品，每年第四季度均被只購買一次商品的使用者購買。
（3）只購買一次商品使用者的購買數量趨勢？以及與重複使用者的比對情況？
一次使用者的數量是重複使用者數量的564.51倍
一次使用者的購買數量是重複使用者購買數量的846.22倍
發現假設不成立，只購買一次商品的使用者數比重複使用者數要大很多，且重複使用者僅為53個，這說明重複使用者佔整個使用者的比例小於1%。
四、結論：
1、新增使用者數量趨勢雖然增長，但使用者粘度不夠，轉化留存率低。
2、購買數量趨勢增長較快，主要是新增使用者的貢獻，重複使用者貢獻程度低。
3、重複使用者佔總使用者數低於1%。
4、物品編號為12310741985的商品賣的最好，同時佔比也低。
五、建議：
（1）拓寬購買渠道，對重要節日進行重點推薦。
（2）建立會員制度，重點關注一次性大量購買的使用者，降低入會門檻。
（3）優化匹配演算法，針對一次購買一件的使用者，進行高相似度推薦，加強使用者粘度。
（4）物品編號為12310741985的商品賣的最好，發現使用者痛點問題。
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