不知不覺已經實習了2個月了，還記得剛進公司還是個小白，現在已經進化為大白了（哈哈哈），其實多多少少還是有進步的，畢竟還是參與了開發流程，雖然小公司並沒有那麼正規的流程，但是多少還是讓我這個大四老g學到了不少東西，在公司這兩個月，一邊學習一邊寫**，每次完成乙個需求都會進步不少，重複迭代，對這一塊業務也算能處理了。不扯這麼多了，如果有機會盡量還是進大一點的公司吧，哈哈哈！今天整理一下堆排序，老實說這個堆排序在學校的老師是講過的，但是當時對資料結構並不重視，現在非常後悔，所以這次花了兩天看了一下這個堆排序總算理解了。
堆排序（heapsort）是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆積是乙個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。
在堆的資料結構中，堆中的最大值總是位於根節點（在優先佇列中使用堆的話堆中的最小值位於根節點）。
演算法步驟：
最大堆調整（max heapify）：將堆的末端子節點作調整，使得子節點永遠小於父節點
建立最大堆（build max heap）：將堆中的所有資料重新排序
堆排序（heapsort）：移除位在第乙個資料的根節點，並做最大堆調整的遞迴運算
演算法複雜度：
空間複雜度：o(1)
穩定性：不穩定
**如下（示例）：
class
heapsort
heapfiy
(arr, i)
if(right <
this
.len && arr[right]
> arr[largest])if
(largest !== i)}/*
下面是堆 序號 對應陣列
01 2
3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13 14
*/buildmaxheap
(arr)
}sort()
}}//測試堆排序
let arr =[9
,8,2
,5,1
,3,6
,4,7
,0];
let heapsort =
newheapsort
(arr)
;heapsort.
sort()
;console.
log(arr)
;
—— 2021.1.31 新的一年一定要加油出質量更高的部落格，加油！
今日份勵志名言：
「道阻且長，行則將至。」
排序演算法 堆排序
1 什麼是堆 首先它是一顆完全二叉樹，並且父結點的值大於子節點的值 最大堆 或父結點的值小於子結點的值 最小堆 小根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最小者的堆稱為小根堆，又稱最小堆。大根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最大者，稱為大根堆，又稱最大堆。2 堆...
排序演算法 堆排序
花了一晚上時間研究堆排序，這個排序困擾了哥很久，終於搞清楚了。一 堆的定義 1.父結點的鍵值總是大於或等於 小於或等於 任何乙個子節點的鍵值 2 每個結點的左子樹和右子樹都是乙個二叉堆 都是最大堆或最小堆 二 已知結點 i 則它的子結點 為2 i 1 與 2 i 2 父節點為 i 1 2 三 堆排序...
排序演算法 堆排序
由於不經常使用，之前學習看過的演算法都給忘了。現在把他們寫下來，記錄下來，以方便以後查閱。本篇文章的 即為堆排序的 主函式中是對輸入檔案中的序列進行排序，並將結果輸出到乙個檔案中。這是一種形式類似於google codejam的測試方法。include include using namespace...