a //檢視a
a.dtype //檢視dtype型別
a.astype(int) //將a轉為int型
np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)])
numpy.arange(start, stop, step, dtype=none) //[開始， 停止)numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=true, retstep=false, dtype=none)
□ start：序列的起始值。
□ stop：序列的結束值。
□ num：生成的樣本數。預設值為50。
□ endpoint：布林值，如果為真，則最後乙個樣本包含在序列內。
□ retstep：布林值，如果為真，返回間距。
□ dtype：陣列的型別。
numpy.ones(shape, dtype=none, order='c')
□ shape：用於指定陣列形狀，例如（1， 2）或 3。
□ dtype：資料型別。
□ order：，按行或列方式儲存陣列。
numpy.eye(n, m=none, k=0, dtype=)
□ n：輸出陣列的行數。
□ m：輸出陣列的列數。
□ k：對角線索引：0（預設）是指主對角線，正值是指上對角線，負值是指下對角線。
■ frombuffer（buffer）：將緩衝區轉換為 1 維陣列。
□ np.fromfunction(lambda a, b: a + b, (5, 4))
■ fromfile（file，dtype，count，sep）：從文字或二進位制檔案中構建多維陣列。
■ fromfunction（function，shape）：通過函式返回值來建立多維陣列。
■ fromiter（iterable，dtype，count）：從可迭代物件建立 1 維陣列。
■ fromstring（string，dtype，count，sep）：從字串中建立 1 維陣列。
a.t
a.transpose()
a.dtypea.real
a.imag
a.sizea.itemsize
a.nbytes
a.ndima.shapea.stridesnumpy常見屬性 建立陣列
numpy常見屬性 建立陣列 1 幾種常見numpy的屬性 1 import numpy as np 匯入numpy模組，np是為了使用方便的簡寫 2 array np.array 1,2,3 2,3,4 列表轉化為矩陣 3 print array 4 1 2 3 5 2 3 4 6 7 print...
Numpy陣列 1 陣列的建立
使用numpy.array可以自定義陣列的dim shape size。import numpy as np a np.array 2 23,4 print a 輸出 2 23 4 備註 預設為int64位整型數字，可以通過dtype修改型別 import numpy as np 預設64位int ...
numpy陣列 1 陣列的建立
二 資料型別的操作 1.使用np.array 1,2,3,4,5 建立陣列 import numpy as np t1 np.array 1 2,3 4,5 print t1 輸出結果 1 2 3 4 5 2.使用np.array range 1,10 建立陣列 import numpy as np...