更多參考:
""" 雙邊濾波的核函式是空間域核與畫素範圍域核的綜合結果:
在影象的平坦區域,畫素值變化很小,對應的畫素範圍域權重接近於1,此時空間域權重起主要作用,相當於進行高斯模糊;
在影象的邊緣區域,畫素值變化很大,畫素範圍域權重變大,從而保持了邊緣的資訊.
"""dst = cv.bilateralfilter(image,0,
100,15)
# 高斯雙邊
cv.imshow(
"bi_demo"
, dst)
# 均值遷移
defshift_demo
(image)
:# 影象在色彩層面的平滑濾波,它可以中和色彩分布相近的顏色,平滑色彩細節,侵蝕掉面積較小的顏色區域
# (src, sp, sr, dst=none, maxlevel=none, termcrit=none)
# sp,定義的漂移物理空間半徑大小 sr,定義的漂移色彩空間半徑大小;
邊緣保留濾波（EPF）
高斯模糊只考慮了權重，只考慮了畫素空間的分布，沒有考慮畫素值和另乙個畫素值之間差異的問題，如果畫素間差異較大的情況下 比如影象的邊緣 高斯模糊會進行處理，但是我們不需要處理邊緣，要進行的操作就叫做邊緣保留濾波 epf 高斯雙邊模糊 image 輸入影象,影象必須是8位或浮點型單通道 三通道的影象 0...
邊緣保留濾波演算法 EPF
邊緣保留濾波演算法 epf方法 1.高斯雙邊濾波 高斯雙邊濾波與高斯模糊的區別 高斯雙邊濾波 在空間和邊緣方面,即雙邊濾波，就是指同時考慮了 空間位置和畫素值分布這兩點 而高斯模糊只是在空間上進行模糊，在邊緣上沒有 2.mean shift 遷移 epf import cv2 as cv impor...
OpenCV 08邊緣保留濾波 EPF
coding utf 8 import cv2 as cv import numpy as np 高斯雙邊模糊 defbi demo image dst cv.bilateralfilter image,0,100,15 cv.imshow bi demo dst 均值遷移 defshift dem...