參考：
主要實現：影象中的線條如果被大塊顏色覆蓋，線條的顏色和覆蓋色區分不明顯的時候，用區域性二值化的方法不能將二者分開，因此可以增強影象的高頻部分，使線條更加明顯易於區分。
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#include //srand()和rand()函式
#include
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using namespace std;
using namespace cv;
double d0 = 80;
void ilpf(cvmat* src, const double d0)
else if (i > y)
else if (j > x)
else
switch (state)
//1.二維高斯高通濾波器//tempd = 1 - exp(-0.5 * pow(tempd / d0, 2));
//((double*)(h_mat->data.ptr + h_mat->step * i))[j * 2] = tempd;
//((double*)(h_mat->data.ptr + h_mat->step * i))[j * 2 + 1] = 0.0;
2.二維理想高通濾波器//if(tempd <= d0)
//((double*)(h_mat->data.ptr + h_mat->step * i))[j * 2] = 0.0;
// ((double*)(h_mat->data.ptr + h_mat->step * i))[j * 2 + 1] = 0.0;
//else
//((double*)(h_mat->data.ptr + h_mat->step * i))[j * 2] = 1.0;
// ((double*)(h_mat->data.ptr + h_mat->step * i))[j * 2 + 1] = 0.0;
階巴特沃思高通濾波器/*tempd = 1 / (1 + pow(d0 / tempd, 2 * 2));
((double*)(h_mat->data.ptr + h_mat->step * i))[j * 2] = tempd;
((double*)(h_mat->data.ptr + h_mat->step * i))[j * 2 + 1] = 0.0;*/
//4.增長率為2二維指數高通濾波器}}tempd = exp(-pow(d0 / tempd, 2));
((double*)(h_mat->data.ptr + h_mat->step * i))[j * 2] = tempd;
((double*)(h_mat->data.ptr + h_mat->step * i))[j * 2 + 1] = 0.0;
cvmulspectrums(src, h_mat, src, cv_dxt_rows);
cvreleasemat(&h_mat);
}int main()
opencv 高通濾波器
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