OpenCV 08邊緣保留濾波 EPF

# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2 as cv
import numpy as np
# 高斯雙邊模糊
defbi_demo
(image)
:    dst = cv.bilateralfilter(image,0,
100,15)
cv.imshow(
"bi_demo"
, dst)
# 均值遷移
defshift_demo
(image)
:    dst = cv.pyrmeanshiftfiltering(image,10,
50)cv.imshow(
"shift_demo"
, dst)
# 讀取
src = cv.imread(
"d:\python\projects\opencv_toturial\images\example.png"
)# 建立opencv的gui視窗
# cv.namedwindow("input image", cv.window_autosize)
# 將放入指定名字的視窗中顯示出來
cv.imshow(
"input image"
, src)
# bi_demo(src)
shift_demo(src)
# fill_color_demo(src)
# fill_binary_demo()
# 設定waitkey中的delay為0，程式會等待使用者操作後關閉視窗
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows(
)

cv.bilateralfilter(src, d, sigmacolor, sigmaspace, dst =

none
, bordertype =
none
)

1.一般sigmacolor取大一點，其目的是為了將小的差異模糊掉，就是將那些雜訊能夠去掉，sigmaspace空間差異取小一點，這樣核的規模就會小一點，如果sigmaspace太大，計算量就會很大

2.d是distance，如果d不為0，而且sigmaspace沒有輸入，就會從d計算sigmaspace，如果sigmacolor也沒輸入，那麼就會從sigmaspace計算sigmacolor

3.一般d取為0，輸入sigmacolor和sigmaspace，反算出d

)src：輸入的8-位元,3-通道圖象.

dst：和源圖象相同大小,相同格式的輸出圖象.

sp：空間窗的半徑

sr：色彩窗的半徑

Open Cv 邊緣保留濾波

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