邊緣保留濾波（EPF）

高斯模糊只考慮了權重，只考慮了畫素空間的分布，沒有考慮畫素值和另乙個畫素值之間差異的問題，如果畫素間差異較大的情況下（比如影象的邊緣），高斯模糊會進行處理，但是我們不需要處理邊緣，要進行的操作就叫做邊緣保留濾波（epf）

'''高斯雙邊模糊:

#image：輸入影象,影象必須是8位或浮點型單通道、三通道的影象

#0-distance：表示在過濾過程中每個畫素鄰域的直徑範圍，一般為0

#100-sigmacolor：盡量取大，目的將小的差異模糊掉，雜訊去掉

#15- sigmaspace：盡量取小，那麼「和」就小一點，主要的差異就保留下來

'''均值遷移模糊：

sp：(the spatial window radius) 定義的漂移物理空間半徑大小

sr：(the color window radius) 定義的漂移色彩空間半徑大小；

#高斯雙邊模糊epf

def bi_demo(image):

dst=cv.bilateralfilter(image,0,100,15)

cv.imshow("di_demo",dst)

def shift_demo(image):

dst=cv.pyrmeanshiftfiltering(image,0,10,50)

cv.imshow("shift_demo",dst)

#讀取影象，支援 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式

#建立視窗並顯示影象

cv.namedwindow("input image",cv.window_autosize)

cv.imshow("input image",src) #顯示原圖

bi_demo(src)

shift_demo(src)

cv.waitkey(0)

#釋放視窗

cv.destroyallwindows()

邊緣保留濾波EPF

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