介紹：這些演算法通常採用分治策略：將原問題劃分成n個規模較小而結構與原問題相似的子問題，遞迴地解決些子問題，然後再合併其結果，就得到原問題的解。
一般步驟：
分解：將原問題分解成一系列子問題；
解決:遞迴的解個子問題，若子問題足夠，小則直接求解；
合併:將子問題的結果合併成原問題的解；
歸併排序套用得：
分解:將n個元素分成各含n/2個元素的子串行；
解決:用合併排序法對兩個子串行遞迴的排序
合併:合併兩個已排序的子串行已得到排序結果
如圖：python**
def
m(a,p,q,r)
:
k=i=p
j=q+
1while
(i!=q+
1and j!=r+1)
:#迴圈條件
if a[i]
:#比較兩序列第乙個元素，前序列元素較小
k+=1#『插入指標』加一
i+=1#前序列『指標』加一
else
:#後序列元素較小
a.insert(k,a[j]
)#『插入指標』插入較小元素
del a[j+1]
#刪除後序列較小元素
k+=1#『插入指標』加一
i+=1#前序列『指標』加一
j+=1#後序列『指標』加一
q+=1#前序列上限加一
defm_s
(a,p,r)
:if p
q=int(
(p+r)/2
)
m_s(a,p,q)
m_s(a,q+
1,r)
#分 m(a,p,q,r)
#治a=
input()
.split()a=
[int
(a[i]
)for i in
range
(len
(a))
]m_s(a,0,
len(a)-1
)print
(a)
python實現歸併排序
歸併排序，先把陣列按中間分為2個單元，直至每個單元僅包含1個元素，然後依次合併2個單元至一臨時陣列 def merge str,start index,end index,mid,temp j start index k mid 1 i 0while j mid and k end index if...
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