在n個物品中挑選若干物品裝入揹包，最多能裝多滿？假設揹包的大小為m，每個物品的大小為a[i]。
樣例 1:
輸入: [3,4,8,5], backpack size=10
輸出: 9
樣例 2:
輸入: [2,3,5,7], backpack size=12
輸出: 12
那麼考慮對於前i件的物品在容量為w的揹包下，最大的裝載量是多少，由此可以總結出對應的子結構，進行動態規劃。
演算法思路
設計dp陣列dp[n][m]，用dp[i][j]表示第i個物品在容量為j的揹包下，最大的裝載量。
在這個問題中，若只考慮第i件物品的策略（放或不放），那麼就可以轉化為乙個只牽扯前i−1件物品的問題：
總結狀態轉義方程為：dp[i][j]=max(dp[i−1][j],dp[i−1][j−a[i]]+a[i])
複雜度分析
n表示物品件數，m表示揹包容量
演算法優化觀察上方的狀態轉義方程，可以發現dp[i][j]方程的兩個狀態都只和dp[i-1]有關，顯然通過o(nm)的空間複雜度，難免會浪費一些空間。
可以考慮使用滾動陣列優化，建立dp陣列dp[m]，使用dp[j-a[i]]代替dp[i-1][j-a[i]]。優化後狀態轉義方程為dp[j]=max(dp[j],dp[j−a[i]]+a[i])
優化後複雜度分析
時間複雜度：o(nm)
空間複雜度：o(m)
**思路分析
public class solution
int n = a.length;
int dp = new int[m + 1];
for (int i = 0; i < n; i++)
}return dp[m];}}
演算法 貪心演算法（揹包問題）
給定n 個物品和乙個容量為 c的揹包，物品 i的重量是 wi,其價值為 vi,揹包問題是如何選擇入揹包的物品，使得裝入揹包的物品的總價值最大，注意和 0 1揹包的區別，在揹包問題中可以將物品的一部分裝入揹包，但不能重複裝入。用貪心法求解揹包問題的關鍵是如何選定貪心策略，使得按照一定的順序選擇每個物品...
揹包問題（貪心演算法）
揹包問題 程式8 4 2.cpp 定義控制台應用程式的入口點。揹包問題 貪心演算法 include stdafx.h define maxnumber 20 typedef struct node object float find object wp,int n,float m i 0 while...
貪心演算法 揹包問題
詳細見原帖 我寫的是自己的感悟 揹包問題 有乙個揹包，揹包容量是m 150。有7個物品，物品可以分割成任意大小。要求盡可能讓裝入揹包中的物品總價值最大，但不能超過總容量。物品 a b c d e f g 重量 35 30 60 50 40 10 25 價值 10 40 30 50 35 40 30 ...