貪心演算法 揹包 問題

貪心演算法概要

貪心演算法（又稱貪婪演算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的區域性最優解。

個人理解

個人覺得貪心演算法，就是發現最終最優和區域性最優間的關係，如果找不出這種必然關係，那麼就無法用貪心演算法去解決問題。

問題描述

假定有6個物品，他的質量分別是｛35，30，60，50，40，10，25｝kg

他們的**分別是｛10，40，30，50，35，40，30｝元。

如果只能帶走150kg的東西，你應該如何選擇？

解題思路

我們知道，可以通過價效比來進行判斷。所以我們可以通過求出價效比，然後排序價效比，然後從價效比最大的開始選擇，直到裝滿為止。這就是貪心演算法的思路。

**

package tanxin;

public class beibao ;
public static int value = new int ;
//	public void greedypackage(int capacity, int weight , int value) 
//價效比排序
for (int i = 0; i < n - 1; i++) 
}}		
//把質量和價值也按照價效比的排序順序對應好，存到新陣列裡
int newweight = new int[n];
int newvalue = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) 
double maxvalue = 0;
//裝東西，優先拿價效比高的
for (int i = 0; i < n; i++) 			
}		system.out.print("共放下了" + (max_weight - capacity) +"kg重的東西\n");
system.out.print("總價值" + maxvalue);	}	
public static void main(string args) 
}

共放下了115kg重的東西

總價值160.0

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