roc曲線
roc曲線是評判乙個模型好壞的標準，有兩個值要知道，fpr(假正率)和tpr(真正率)，roc曲線就是以這兩個值為座標軸畫的。比如邏輯回歸得到的結果是概率，那麼就要取閾值來劃分正負，這時候，每劃乙個閾值，就會產生一組fpr和tpr的值，然後把這組值畫成座標軸上的乙個點，這樣，當選取多組閾值後，就形成了roc曲線(每次選取乙個不同的閾值，我們就可以得到一組fpr和tpr，即roc曲線上的一點)，auc值就是roc曲線下方的面積。圖中畫出的auc=0.810就是這個模型能得出的最好的auc值，其對應的閾值也是最好的劃分。但是最好的閾值是不能通過這個圖知道的，要通過ks曲線得出。
ks曲線
ks曲線的縱軸是表示tpr和fpr的值，就是這兩個值可以同時在乙個縱軸上體現，橫軸就是閾值，，然後在兩條曲線分隔最開的地方，對應的就是最好的閾值，也是該模型最好的auc值，就比如是上圖的auc=0.810，下圖中，一條曲線是fpr，一條是tpr
原文：
ks 曲線 模型演算法基礎 KS曲線
原創 慄老師 金科應用研院 關於判斷邏輯回歸模型的分別能力，我們前面已經介紹了基尼係數和roc曲線，今天我們來介紹一下ks曲線。ks曲線主要體現了模型對違約物件的區分能力，通常是在模型 全體樣本的評分後，將全體樣本按好客戶 未逾期 和壞客戶 逾期 分為兩部分，然後用ks統計量來檢驗這兩組樣本評分的分...
ks 曲線 R語言計算KS值 繪製KS曲線
將 封裝在函式plotks n裡，pred var是 結果，可以是評分或概率形式 labels var是好壞標籤，取值為1或0，1代表壞客戶，0代表好客戶 descending用於控制資料按違約概率降序排列，如果pred var是評分，則descending 0，如果pred var是概率形式，則d...
ks 曲線 R語言實現KS曲線
將 封裝在函式plotks n裡，pred var是 結果，可以是評分或概率形式 labels var是好壞標籤，取值為1或0，1代表壞客戶，0代表好客戶 descending用於控制資料按違約概率降序排列，如果pred var是評分，則descending 0，如果pred var是概率形式，則d...