slideryolo簡介
使用方式
返回滑塊座標
在slider_infer.py檔案中可以看到下面的函式：
def infer():
config = config('./') # 模型路徑
detector = detector(config, './', use_gpu=false, run_mode='fluid')
results = detector.predict('24487f4052354b988f5de1093b6e11c0.jpg', 0.5) # 0.5 是閾值
print('*' * 80)
print(results)
print('*' * 80)
執行該函式即可！這種方式是只會產生座標值，不會講結果在原圖上畫出來！
返回滑塊在原圖的標註
如果需要顯示標註結果可以執行infer.py，執行示例如下：
python infer.py --model_dir=. --image_file=fc8572b93baa42d689bf4915065b8c7a.jpg --use_gpu=false--model_dir 代表模型檔案路徑
--image_file 代表路徑
識別結果：
識別效能
下面分別是在cpu和gpu下的識別效能：
- cpu：684 ms
- gpu：18ms (2080ti)
截圖cpu推理速度提公升
在 infer.py 檔案中的 config.disable_gpu 這一行下面，加上 config.set_cpu_math_library_num_threads(8) 速度提公升好幾倍！
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